破解ORACLE瓶颈缩短执行时间之道优化全表扫描（oracle使用全表扫描）

在数据库查询中，全表扫描是一项常见的操作。然而，当数据量过于庞大时，全表扫描往往会成为查询执行时间最长的瓶颈。而ORACLE数据库作为一种常见的关系型数据库，如何解决全表扫描过程中的瓶颈就显得尤为重要。本文将介绍一些在ORACLE数据库中优化全表扫描的方法，以缩短查询执行时间。

1.创建适当的索引

索引是提升查询效率、优化查询语句最有效的手段之一。在ORACLE中创建适当的索引，可以加快查询的速度，减少全表扫描对性能的影响。当全表扫描操作耗时过长时，可以通过创建适当的索引来缩短查询执行时间。通常，我们可以通过以下方式来创建索引：

CREATE INDEX index_name
ON table_name(column_name);

2.使用分区表

分区表是将大型表数据拆分成小的、易于管理的部分的一种方法。在ORACLE中，可以通过分区表的方式来优化全表扫描的执行效率。具体来说，可以将表数据按照时间或者其他方式进行划分，将每个分区进行单独查询，以降低全表扫描的执行时间。以下是一个通过创建时间进行分区的例子：

CREATE TABLE orders (
  id int,
  order_date date,
  order_amount number)
  PARTITION BY RANGE (order_date)
  ( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-1999', 'MM-DD-YYYY')),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2000', 'MM-DD-YYYY')),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2001', 'MM-DD-YYYY')),
    PARTITION p4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2002', 'MM-DD-YYYY')),
    PARTITION p5 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-01-2003', 'MM-DD-YYYY')) );

在上面的例子中，我们按照order_date字段将orders表进行分区。

3.使用行级锁定

行级锁是在ORACLE数据库中保证事务隔离性的一种方法。当对表进行全表扫描时，会对表中的所有数据进行加锁，从而影响其他的查询操作。但是，如果我们只需要对某些数据进行修改或者查询，那么就可以通过行级锁定的方式来避免全表锁死，从而缩短查询执行时间。以下是一个行级锁定的示例代码：

SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = 'value1'
FOR UPDATE;

在上面的示例代码中，我们只对通过column1字段匹配到的数据进行锁定，从而避免了对整个表的全表锁死。

4.使用CBO（Cost-Based Optimizer）优化器

ORACLE数据库的优化器是一种自动调节SQL执行计划的工具。当我们对一张表进行全表扫描时，优化器会根据查询条件及表的大小、分布、索引等因素来确定最优的执行计划。在使用ORACLE数据库时，建议开启CBO优化器，从而优化全表扫描的执行计划，提高查询效率。

5.避免使用SELECT *

在ORACLE数据库中，使用SELECT *这种通配查询语句是一种不良的查询习惯。虽然使用SELECT *能够查询出数据库中所有的数据，但是也会给数据库带来相当大的负担，因为它会查询所有的字段，从而影响全表扫描的效率。因此，在查询语句中应尽量避免使用SELECT *，而应该明确指定所需查询的字段。

全表扫描虽然是一种常见的查询方式，但是当数据量庞大时容易带来性能方面的问题。通过适当的索引、分区表、行级锁定、CBO优化器等方法可以有效地优化全表扫描的执行效率，从而提高数据库的查询效率。