Oracle储存精度双两位小数的实现（oracle保存两个小数）

Oracle储存精度双两位小数的实现

在Oracle数据库中，数字数据类型是最常用的，它们分为整数类型和浮点类型。但是，由于计算机本身的浮点计算精度问题，导致浮点类型数据在计算过程中会出现精度误差，这对某些业务或科学计算十分重要的应用场景下是不可接受的。因此，如何保证Oracle数值类型能够存储和计算双两位小数的精度，成为数据库开发中的一大挑战。

由于Oracle数值类型都是通过底层二进制中的定点数来实现的，所以要想在Oracle中精确表示小数，必须用一个整数类型来存储小数的基本单位，通常是以100为基数的整型数。

例如，如果要存储120.18这个数值，我们可以将它变成一个整型数值12018，然后将这个整型数值存储到Oracle中。通过在程序中进行处理，将整型数值转化为双两位小数，可以得到原始要存储的120.18小数值。

在Oracle中，可以使用NUMBER数据类型来实现上述处理。具体代码如下：

CREATE TABLE TestTable (

ID NUMBER(18) PRIMARY KEY,

Amount NUMBER(18, 2),

…

);

在这个表中，我们声明了一个Amount字段，它的数据类型为NUMBER(18,2)，其中18表示这个字段的总位数，2表示小数部分的位数，也就是精确到双两位小数。

通过这种方式，就能够在Oracle中实现存储精度双两位小数的数据类型，避免了因计算机本身的浮点计算精度问题导致的精度误差。同时，通过程序的处理，也能够将存储的整型数值转化为双两位小数，满足业务或计算的需求。

当然，除了这种方法以外，还有其他的数据类型或存储方式可以实现相同的功能。例如，可以使用BINARY_FLOAT或BINARY_DOUBLE这两种二进制数值类型，它们能够更精确地表示浮点数值，并支持IEEE标准的处理。但是，这两种类型的精度和范围有一定限制，需要根据具体情况和需求来选择合适的数据类型。

因此，对于需要存储和计算精度双两位小数的数据类型，在选择数据类型和存储方式时需要了解其精度、范围、性能等方面的特点，并结合具体业务需求进行选择和优化。这样才能够在数据库开发中得到更好的效果，提升计算精度和数据存储的准确性。