Oracle教程 2023-05-16

Oracle实现临时结果的保存功能（oracle保存临时结果）

Oracle实现临时结果的保存功能

在Oracle数据库中，我们经常需要保存一些临时结果，以便在稍后的时间内进行查询和分析。这是一个非常常见的操作，因为在数据分析和报告中，我们经常需要对多个数据集进行组合和分析，这就需要保存一些临时结果作为中间输出。在本文中，我们将介绍如何在Oracle数据库中实现保存临时结果的功能。

一、使用临时表

Oracle数据库提供了一种名为“临时表”的功能，它可以用于存储一些临时结果。临时表类似于普通表，但是它们只存在于会话的生命周期内，而不是永久性地存储于数据库中。创建临时表的语法如下：

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_table_name
(
    column_name1 datatype,
    column_name2 datatype,
    ...
)
ON COMMIT [DELETE | PRESERVE] ROWS;

此语法可以创建一个全局临时表，这意味着所有用户都可以访问和使用该表。这个临时表将在会话（包括当前连接）结束时自动删除。ON COMMIT选项指定了当会话提交时如何处理这个表。

如果使用ON COMMIT DELETE ROWS（默认设置），则表中的数据将在会话提交时自动删除。如果使用ON COMMIT PRESERVE ROWS，则表中的数据将在会话结束时保留下来。例如：

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_table
(
    id NUMBER,
    name VARCHAR2(50)
)
ON COMMIT PRESERVE ROWS;

在执行完上面的语句后，我们可以向temp_table中插入一些数据：

INSERT INTO temp_table (id, name) VALUES (1, 'Tom');
INSERT INTO temp_table (id, name) VALUES (2, 'John');

然后，我们可以像访问普通表一样，使用SELECT语句从temp_table中检索数据：

SELECT * FROM temp_table;

这将返回以下结果：

ID  NAME
--  ----
1   Tom
2   John

二、使用游标

除了临时表之外，Oracle数据库还提供了另一种用于存储临时结果的方法，那就是游标。游标是一种指向结果集的指针，它可以被程序用来迭代结果集中的行。在Oracle中，声明和使用游标的语法如下：

DECLARE
    cursor_name SYS_REFCURSOR;
BEGIN
    OPEN cursor_name FOR
    SELECT * FROM some_table;
    ...
    CLOSE cursor_name;
END;

在上面的例子中，我们声明了一个名为cursor_name的游标，并将其打开以遍历some_table表中的行。在打开游标之后，我们可以使用FETCH语句来逐个检索结果集中的行：

FETCH cursor_name INTO variable1, variable2, ...;

要注意的是，游标只存在于当前会话中，当该会话关闭时，它将自动被丢弃。

三、使用WITH子句

Oracle数据库还提供了另外一种处理临时结果的方法，那就是使用WITH子句。WITH子句（也称为“公共表表达式”）可以用于为查询定义一些临时结果集。这些结果集可以像表一样使用，并在同一查询中多次引用。WITH子句的语法如下：

WITH temp_table AS (
    SELECT id, name FROM some_table
)
SELECT * FROM temp_table;

在上面的示例中，我们使用WITH子句定义了一个名为temp_table的临时结果集，其中包含some_table表中的id和name列。然后，我们可以像访问普通表一样使用temp_table。在同一查询中，我们可以多次引用这些结果集：

WITH temp_table AS (
    SELECT id, name FROM some_table
)
SELECT *
FROM temp_table
WHERE id IN (
    SELECT id FROM another_table
);

这里，我们在上一个例子基础上进行了扩展，使用了WHERE子句引用temp_table，然后将其与另一个表一起使用。

总结

在Oracle数据库中，有多种方法可以处理临时结果。我们可以使用临时表、游标和WITH子句来存储和操作这些结果。了解这些方法可以帮助我们更有效地管理数据库，提高数据处理的效率。

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