Oracle维护长时间连接的策略(oracle保持连接时间)

Oracle维护长时间连接的策略

在现代网络应用开发中,很多应用都需要建立长时间连接到数据库,以保持数据的一致性和可靠性。然而,长时间连接也带来了一定的风险和挑战,如连接池的管理、资源消耗控制和死锁的处理等。本文将介绍如何优化Oracle数据库的长时间连接,在保证数据完整性和可靠性的同时,最大程度降低系统风险和资源消耗。

一、 建立连接池

连接池是指提前建立一定数量的数据库连接,避免每次请求都需要重新建立连接的一种技术方式。建立连接池有两种方式,一种是采用传统的JDBC连接方式,一种是采用现代化的连接池管理框架,如c3p0、BoneCP等。采用连接池技术可以最大程度减少连接的资源开销,提升系统性能。

二、 设置超时时间

长时间连接可能会导致资源长期占用,甚至造成资源的浪费和失效。为避免这种情况,需要设置超时时间,限制连接的最大持续时间,当超时时间到达时,自动释放资源。超时时间可以在数据库层面或应用层面进行设置,采用数据库层面的设置可以更好地保护数据库,防止恶意攻击和资源泄漏。

三、 使用保活特性

保活特性是指在JDBC连接中增加一个心跳机制,周期性地发送一些数据包,以检测连接是否中断。如果连接正常,则不会影响数据传输,如果连接中断,会自动重连。通过保活特性可以保证连接的可靠性,避免因连接中断引起的故障和死锁。

参考代码:

public static void mn(String[] args) throws SQLException {

String url = “jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:xe”;

String user = “scott”;

String password = “tiger”;

OracleDataSource ds = new OracleDataSource();

ds.setURL(url);

ds.setUser(user);

ds.setPassword(password);

ds.setConnectionCachingEnabled(true);

ds.setConnectionCacheName(“MyCache”);

ds.setConnectionCacheProperties(new Properties());

ds.getConnectionCacheProperties().setProperty(“MinLimit”, “5”);

ds.getConnectionCacheProperties().setProperty(“MaxLimit”, “20”);

ds.getConnectionCacheProperties().setProperty(“InitialLimit”, “5”);

ds.getConnectionCacheProperties().setProperty(“ValidateConnection”, “true”);

ds.getConnectionCacheProperties().setProperty(“MaxStatementsLimit”, “20”);

ds.getConnectionCacheProperties().setProperty(“AbandonedConnectionTimeout”, “300”);

ds.getConnectionCacheProperties().setProperty(“InactiveConnectionTimeout”, “1800”);

Connection conn = ds.getConnection();

conn.setAutoCommit(false);

Statement stmt = conn.createStatement();

ResultSet rs = stmt.executeQuery(“select count(*) from emp”);

while (rs.next()) {

System.out.println(rs.getInt(1));

}

rs.close();

stmt.close();

conn.commit();

conn.close();

}

上述代码使用OracleDataSource建立连接池,设置了连接池的最小和最大连接数、初始连接数、验证连接的特性和连接超时时间等。在应用程序中需要考虑保活特性的实现,如增加心跳机制,并在连接中断时自动重连。

总结:

本文介绍了Oracle维护长时间连接的策略,包括建立连接池、设置超时时间和使用保活特性等。通过这些技术手段可以最大程度降低长时间连接带来的风险和资源消耗,提高应用程序的性能和可靠性。在实际应用开发过程中,应该结合实际情况,综合考虑各种因素,选择最佳的优化方案。


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