异步多线程写入Redis面临超时风险（多线程写入redis超时）

  随着越来越多的应用转向使用Redis做跨进程、跨服务之间的通信，部分应用在对Redis数据库进行写服务时，将RedHat作为多线程，当多线程同时写入Redis之中，就会面临超时风险。

  当多线程同时且异步地写入Redis时，因为每个线程写库的耗时不一，会导致写入队列一直被占用，从而使线程之间的通信失败，出现各种超时现象。以下是异步多线程写入Redis面临超时风险的示例代码：

import redis, threading 
from time import sleep 
  
#establish connection to redis 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) 
  
def thread_function(name): 
    r.set(name,0, 10) 
    sleep(2) 
    print(r.get(name)) 
  
  
Thread1 = threading.Thread(target=thread_function, args=('key1',)) 
Thread2 = threading.Thread(target=thread_function, args=('key2',)) 
  
# Starting thread 1 and 2 
Thread1.start() 
Thread2.start() 
  
# wt until thread 1 and 2 are completely executed 
Thread1.join() 
Thread2.join() 

  以上代码中，线程1和线程2同时访问Redis，但是根据线程2睡眠时间，线程1先结束，会导致后续操作线程2写入Redis时可能因写库队列一直被线程1占用，从而超时。

  面对异步多线程写入Redis面临超时风险，我们可以考虑使用带超时的Redis命令，及时释放写入锁资源；适当增加可以复用的连接池，以减少连接建立的时间；增加写入超时控制因子等等。另外，为此，可以使用熔断模式，如果Redis写入服务在规定时间内没有完成，就放弃写入，切换到替代写入方式中去。

  异步多线程写入Redis面临超时风险，可以从Redis命令、复用连接池、写入超时控制因子、使用熔断模式等多个方面去尽量减小超时的可能性，从而提高写入Redis的效率和性能。