库并发同步访问多线程调用Redis数据库（多线程调用redis数据）

针对公司的普通阶段，为了顺利运行服务，尤其是当客户端以并发访问的方式进行数据查询或更新时，多线程访问数据库的性能和安全性就变得至关重要。为此，基于Redis的数据库中，提出了库并发同步访问的模型，以确保无错误、可靠、可重复。

Redis本身提供了它所称的“分布式锁”机制，可以实现在访问数据库期间进行排他性操作。但实际上，它的性能和可靠性都非常有限，而多线程性能又更弱，这就导致多线程访问保护不够彻底，经常会出现意外情况，对数据库造成严重后果。

应这种需求，可以使用库并发同步访问，它使用互斥信号量来控制单个客户端访问数据库的顺序，保护库免受多线程并发访问的危害。它在每次访问数据库之前，使用“trylock”机制先尝试获取一个互斥量，确保当前客户端内只有一个线程可以访问这个数据库。

例如，下面是使用redis-py客户端对redis进行库访问同步的一个示例：

“`python

import redis

def _get_db():

try:

r = Redis()

get_lock = r.lock(‘db’, timeout=5)

if get_lock:

return r

except:

return None

# Use the database

r = _get_db()

if r:

# Access the database

…

else:

# Unlock fled or timed out

…

通过这种方式，客户端即可保护库并发同步访问，又隔离分布式锁的实现，从而提高了程序的可重复性和可用性。同时，在必要时还可以改变timeout，从而实现更多种情形，满足不同要求。

上述提到了库并发同步访问模型，它使用redis得以实现，可有效地保护多线程调用Redis数据库，既保证安全又能相对高效地访问库，从而大幅度提升了系统的可用性。