利用多进程确保Redis锁安全（多进程redis锁）

Redis锁是一种经常用于实现分布式锁，确保操作的原子性和事务的一致性。为了确保Redis锁的安全性，可以使用多进程的技术。下面，我们一起来看一下这种方法是如何实现的：

1.在同一服务器上创建多个父进程。这些父进程将启动多个子进程，每个子进程都独立地对Redis服务器进行操作。

2.子进程在获取Redis锁时，必须确保拥有锁的时间超过事务提交或回滚操作所需的时间。这可以通过给每个子进程设置一定的最长时间来实现。在最长时间结束后，如果子进程仍拥有锁，则父进程必须强制释放锁以确保安全。

3.任何一个子进程在操作Redis锁时，必须注意，除非另一个子进程是一个无害的事务，否则不能完成相同的操作。另外，需要确保子进程安全地使用Redis锁，避免发生“死锁”情况，以保证不被其它进程影响。

下面是一个使用多进程确保Redis锁安全的示例代码：

import multiprocessing
import redis

class ProcessSafety(multiprocessing.Process):
    def __init__(self, name, redis_cli):
        multiprocessing.Process.__init__(self, name=name)
        self.redis_cli = redis_cli
        self.lock_timeout = 5 # 设置每个子进程最长持有锁的时间
        
    def run(self):
        # 执行的操作
        lock_name = 'mysafe_lock'
        with self.redis_cli.lock(lock_name, timeout=self.lock_timeout):
            # 执行安全的操作
            do_something_safe()  
if __name__ == "__mn__":
    pool = multiprocessing.Pool(processes=2)
    process_list = []
    redis_cli = redis.Redis(decode_responses=True)
    
    for i in range(2):
        process_name = "Process-{}".format(i)
        p = ProcessSafety(process_name, redis_cli)
        process_list.append(p)
 
    for p in process_list:
        pool.apply_async(p.run)
    pool.close()
    pool.join()
  

以上代码中，我们依次创建两个子进程，然后设置每个子进程最长持有锁的时间为5秒，这将防止多个子进程同时拥有锁，也防止出现死锁的情况。

通过使用多进程，可以有效的保证Redis锁的安全性。使用多进程不仅可以设置子进程的最长拥有锁的时间，又能防止多个子进程同时拥有锁和死锁的发生，以确保操作的原子性和事务的一致性。