攻破多进程Redis阻塞的瓶颈（多进程redis阻塞）

Redis作为现今非常流行的高速k-v型NoSQL数据库，其使用率也是非常的高。一般的NoSQL数据库，如果单机模式的可用性和性能都已经没有满足使用者的需求，我们就要考虑在Redis中使用多进程的技术来增加Redis的可用性以及提升性能。但是，在多进程Redis应用中，我们会发现一些困难，例如瓶颈，即带宽限制，以及潜在的多进程之间的冲突。

要知道的是，Redis会在每个进程之间通过网络来完成通信，也就是所谓的“网桥”。然而，当多个应用进程同时向同一个Redis服务器进行访问时，就会占用大量带宽，使得性能表现不佳。

在多进程Redis应用中，采用典型的“读/写模式”，就会发生许多多进程之间的冲突，这也是重要的性能瓶颈多数存在的地方。例如，当一个进程在执行查询时，另一个进程却锁定一个资源，则第一个进程就会产生一种死锁的情况，从而使性能和可用性受到严重的影响。

要解决上面提及的Redis多进程的性能瓶颈，首先应该考虑客户端端到端的策略，也就是在客户端进行优化其执行过程。例如，让客户端通过缓存来提升性能，或者在客户端实现一个先“写”，再“读”的模式等等，来减少 Redis数据库写入次数，从而提升Redis的读写效率。

// 以下为客户端实现的代码

Client.prototype.cachedRead = function (key) {

let cachedValue = this.cache.get(key);

if (cachedValue) {

return Promise.resolve(cachedValue);

}

return this.db.get(key)

.then(value => {

this.cache.put(key, value);

return value;

});

};

另外，Redis通过实现复制复本的功能来改善其可用性，从而提升Redis的性能。例如，它可以实现一个replication（复制复本）模式，从而消除Redis单一实例的单点故障问题，同时也可以协助完成数据复制以及迁移等服务。

如果想要攻破多进程Redis的瓶颈，可以采用数据库的更新机制来解决这个问题，通过动态的改变这个更新机制，使更新操作不会被其他同伴操作所阻止，以此来提升多进程Redis的性能。

通过以上几种攻破多进程Redis性能瓶颈的技术，可以有效增加Redis的可用性和性能，为企业带来极大的利益。