多进程并行访问，极大提升Redis读写速度（多进程读写redis）

越来越多的应用现在开始用 Redis 作为缓存来存储频繁读取的数据，由于 Redis 运行在单线程模型下，如果只用单进程访问，其读写的速度局限较大。因此，能够有效降低数据同步的成本、提高安全性等，为了极大提升 Redis 读写速度，从 2.6.0 开始就支持多进程并行访问 Redis。

多进程并行访问 Redis 是支持 Redis 丰富特性和性能提升的重要方式之一，使用多进程可以大大提升 Redis 的执行效率，使得 Redis 成为一个多任务处理系统，并且能够利用多处理机硬件进行并行计算，从而大大提高 Redis 的存取效率。

当程序进行并发访问 Redis 时，多进程会并行执行不同的任务，每个进程会各自完成不同的任务，而且进程之间的数据可以通过 Redis 的内存共享进行交换，以加快多进程在 Redis 的访问速度，从而实现对 Redis 的高效率访问。

下面给出一个多进程并行访问 Redis 的示例：

from multiprocessing import Pool
import redis

# 创建一个Redis连接池，把它传给多个进程
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
pool = Pool()

# 这里使用了map()函数，每个进程都去尝试访问数据
# 这个示例中，每个进程都尝试自己访问自己设置,但实际上这里可以有各种不同的Redis访问类型
pool.map(r.set, ('key1', '1'), ('key2', '2'), ('key3', '3'))

# 同样，这里使用map()函数，每个进程可以从Redis读取数据
result = pool.map(r.get, ('key1', 'key2', 'key3'))
# 关闭进程池
pool.close()
# 打印访问结果
print(result)

通过上面的示例可以看出，使用多进程可以大大提升 Redis 的执行效率。 因此当涉及到访问 Redis 的时候一定要考虑多进程并行访问的方式，这样可以极大提升 Redis 读写速度。