计算数据比例轻松愉快，MySQL两行搞定（mysql两行求比例）

计算数据比例轻松愉快，MySQL两行搞定

在数据分析和处理过程中，计算数据比例是一个很常见的任务。例如，我们需要知道一个产品的销量占整体销量的比例，或者某种类型的用户在所有用户中占比多少等等。这个任务看起来很简单，但实际操作起来却不太容易，尤其是数据量较大的时候。那么，如何让计算数据比例变得轻松愉快呢？MySQL提供了一个十分便捷的方法。

假设我们有以下一张数据表，记录了一家商店的产品分类、销量和销售额：

| 分类 | 销量 | 销售额 |

| ——– | —- | —— |

| 电子产品 | 100 | 10000 |

| 食品 | 200 | 5000 |

| 家居用品 | 300 | 20000 |

| 化妆品 | 400 | 8000 |

现在我们需要计算每种分类的销量占总销量的比例。一种传统的思路是首先计算总销量，再对每个分类进行除法运算。代码如下：

SELECT SUM(销量) AS 总销量 FROM 表名;
SELECT 分类, 销量/总销量 AS 销量比例
FROM 表名
ORDER BY 销量 DESC;

但是这样做有一个问题，就是需要两次查询，第一次求总销量，第二次才能计算每个分类的销量比例。如果对于一个大数据表，这个操作就会变得十分耗时。

不过MySQL提供了一个很方便的函数——SUM() OVER()，可以在一次查询中计算总销量，完美避免了上述问题。代码如下：

SELECT 分类, 销量/SUM(销量) OVER() AS 销量比例
FROM 表名
ORDER BY 销量 DESC;

这里，SUM()函数计算了总销量，OVER()函数指定了窗口范围，也就是对整个结果集进行计算。结果如下：

| 分类 | 销量 | 销量比例 |

| ——– | —- | ——– |

| 化妆品 | 400 | 0.4 |

| 家居用品 | 300 | 0.3 |

| 食品 | 200 | 0.2 |

| 电子产品 | 100 | 0.1 |

我们发现，这样写的代码非常简单，而且一次查询就能够得出结果。如果数据量很大，这种方式还可以大大缩短查询时间。

MySQL的SUM() OVER()函数能够让计算数据比例变得轻松愉快。如果你在数据分析和处理过程中也遇到了这个问题，不妨试一试这个方法。