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MySQL去重联查两张表的方法简介（mysql 两表联查去重）

MySQL去重联查两张表的方法简介

MySQL数据库是一种常用的数据库管理系统，它可以用于存储和管理大量的数据。在实际应用中，我们通常需要对不同的数据表进行联查，以获取更加丰富和有用的信息。然而，在进行表联查的同时，我们也会面临一个问题，那就是如何处理重复的数据行。本文将介绍一种可以解决这个问题的方法：MySQL去重联查两张表的方法。

步骤一：创建两个数据表

我们需要创建两个数据表，以便演示如何联查它们。假设我们有一个学生表和一个成绩表，它们的结构如下：

学生表：

| id | name | age | gender |

|—-|——–|—–|——–|

| 1 | Alice | 20 | Female |

| 2 | Bob | 21 | Male |

| 3 | Charlie| 22 | Male |

成绩表：

| id | student_id | subject | score |

|—-|———–|———|——-|

| 1 | 1 | Math | 90 |

| 2 | 1 | English | 80 |

| 3 | 2 | Math | 85 |

| 4 | 2 | English | 95 |

| 5 | 3 | Math | 93 |

| 6 | 3 | English | 88 |

在创建这两个表时，我们使用了关键字“id”作为主键，用于唯一标识每一个数据行。学生表和成绩表之间是通过“student_id”这个外键进行关联的。

步骤二：使用联结查询去除重复数据

在这里，我们将演示如何使用联结查询的方法去除两个表中的重复数据。假设我们要查询每个学生的名字、年龄，以及所学的所有科目和成绩。可以使用以下SQL语句：

SELECT student.name, student.age, score.subject, score.score
FROM student
INNER JOIN score ON student.id = score.student_id;

执行以上查询语句，我们可以得到如下结果：

| name | age | subject | score |

|———-|—–|———|——-|

| Alice | 20 | Math | 90 |

| Alice | 20 | English | 80 |

| Bob | 21 | Math | 85 |

| Bob | 21 | English | 95 |

| Charlie | 22 | Math | 93 |

| Charlie | 22 | English | 88 |

可以看到，结果中包含了学生表和成绩表中的所有数据行，但是根据学生名字和科目，有些数据行出现了重复。如何去除这些重复数据行呢？我们可以使用DISTINCT关键字，在SELECT语句中去掉重复的数据行：

SELECT DISTINCT student.name, student.age, score.subject, score.score
FROM student
INNER JOIN score ON student.id = score.student_id;

通过加入DISTINCT关键字，查询结果就变成了以下：

| name | age | subject | score |

|———-|—–|———|——-|

| Alice | 20 | Math | 90 |

| Alice | 20 | English | 80 |

| Bob | 21 | Math | 85 |

| Bob | 21 | English | 95 |

| Charlie | 22 | Math | 93 |

| Charlie | 22 | English | 88 |

可以看到，现在的查询结果中已经去掉了重复的数据行。这是因为DISTINCT关键字可以去掉查询结果中的重复记录。

步骤三：使用GROUP BY去除重复数据

除了DISTINCT关键字，我们还可以使用GROUP BY子句去除重复数据。GROUP BY子句是SQL语句中常用的一个子句，它可以实现对查询结果进行分组。具体使用方法如下：

SELECT student.name, student.age, score.subject, MAX(score.score) AS score
FROM student
INNER JOIN score ON student.id = score.student_id
GROUP BY student.name, student.age, score.subject;

执行以上查询语句，我们也可以得到去重后的查询结果。通过GROUP BY子句，我们可以按照学生名字、年龄和科目对结果进行分组，然后使用聚集函数MAX()获取每个分组中分数最高的成绩。这样就可以很方便地去除重复数据行。

总结：

在使用MySQL联结查询时，重复数据行是一个常见的问题。为了去除这些重复数据行，我们介绍了两种常用方法，即使用DISTINCT关键字和GROUP BY子句。

使用DISTINCT关键字可以在SELECT语句中去掉重复的数据行。而GROUP BY子句可以实现对结果进行分组，然后使用聚集函数获取每个分组中的“最优”数据行。

在实际应用中，可以根据具体的情况选择这两种方法中的一种或者多种进行处理。在数据量较大时，可能需要进行进一步的优化，以提高查询效率。


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