Oracle教程 2023-06-11

Oracle数据处理先排序再筛选（oracle先排序后筛选）

Oracle数据处理：先排序再筛选

在Oracle数据库中，数据处理是一个非常重要的环节。无论是查询还是数据更新，都需要考虑数据处理的效率。在这其中，先排序再筛选是一种常见的优化策略。

为了更好地演示这个策略的效果，我们可以先创建一个测试表：

CREATE TABLE test_table (

id NUMBER,

name VARCHAR2(100),

age NUMBER

);

接下来，我们向测试表中插入一些测试数据：

INSERT INTO test_table VALUES (1, ‘Amy’, 20);

INSERT INTO test_table VALUES (2, ‘Bob’, 19);

INSERT INTO test_table VALUES (3, ‘Cathy’, 21);

INSERT INTO test_table VALUES (4, ‘David’, 18);

INSERT INTO test_table VALUES (5, ‘Ella’, 22);

INSERT INTO test_table VALUES (6, ‘Frank’, 17);

INSERT INTO test_table VALUES (7, ‘Grace’, 23);

INSERT INTO test_table VALUES (8, ‘Henry’, 16);

INSERT INTO test_table VALUES (9, ‘Ivy’, 24);

INSERT INTO test_table VALUES (10, ‘John’, 15);

我们可以用以下SELECT语句查询测试表的数据：

SELECT * FROM test_table WHERE age > 20;

这个查询语句的执行过程是先扫描整个表，然后对每一行进行比较。对于这个小表而言，这个执行过程是没有问题的。但是，当表的大小变得非常大时，这种扫描全表的方式就会带来效率问题。

实际上，我们可以使用“先排序再筛选”的策略来优化这个查询。具体做法是先对表中的数据按照age字段进行排序，然后再筛选出符合条件的数据。这种做法的好处是，排序可以将数据按照顺序排列，这样可以减少比较的次数，从而提高查询效率。

以下是使用“先排序再筛选”的查询语句：

SELECT * FROM (

SELECT * FROM test_table ORDER BY age

)

WHERE age > 20;

这个查询语句的执行过程是先对整个表按照age字段进行排序，然后再筛选出符合条件的数据。对于上面的测试数据，这个查询语句的执行结果如下：

ID NAME AGE

—————

3 Cathy 21

5 Ella 22

9 Ivy 24

我们可以看到，使用“先排序再筛选”的查询语句，确实可以提高查询效率，特别是对于大表而言。

在实际开发中，我们需要根据具体情况选择适合的优化策略。但是，“先排序再筛选”可以作为一个值得考虑的优化方案，特别是针对大表的查询。而且，在Oracle中，由于有很多高效的排序算法，这种做法的执行效率往往会很高。

以下是本文中提到的完整代码：