Oracle入库先处理后收获（oracle入库先后处理）

Oracle入库：先处理后收获

在数据仓库中，数据的质量是至关重要的。数据的质量直接影响着企业的决策能力和实际操作效果。而在数据入库过程中，对数据进行预处理是保证数据质量的重要措施。Oracle提供了一系列数据预处理工具和方法，帮助我们在入库前对数据进行清洗和格式化，从而达到更高质量的数据入库。

1. 数据格式化

Oracle中的数值类型有数值型、字符串型和日期型等。在数据入库时，对这些数据类型进行适当的格式化可以提高数据质量和整体性能。

如：数值型可以通过to_number函数将文本转化为数值格式；日期型可以通过to_date函数将文本转化为日期格式。

代码示例：

“`sql

select to_number(‘12.34’) from dual;

select to_date(‘2021-11-11′,’yyyy-mm-dd’) from dual;

2. 数据清洗

数据清洗是指在数据入库前，对数据中的错误、重复、缺失等异常情况进行修正或删除操作。Oracle提供了一些函数和方法来处理这些异常情况。

如：通过trim函数可以去除数据中的前导和尾随空格；通过unique约束来避免数据中的重复记录。

代码示例：

```sql
create table employee(id number, name varchar2(20), address varchar2(50), constrnt emp_pk primary key(id));
insert into employee(id,name,address) values (1,'张三','北京市');
insert into employee(id,name,address) values (2,'李四','南京市');
insert into employee(id,name,address) values (3,'王五','   上海市   ');
insert into employee(id,name,address) values (4,'张三 ','北京市');
insert into employee(id,name,address) values (5,'赵六','北京市');

--去除address列中的前导和尾随空格
update employee set address = trim(address);
--删除重复数据
delete from employee where rowid not in (select max(rowid) from employee group by id, name,address);

3. 数据校验

数据校验是指在数据入库后，通过SQL约束或触发器来保证数据的完整性和正确性。Oracle提供了完善的数据校验和约束机制来保证数据的准确性和完整性。

如：通过check约束可以限制某些字段的取值范围；通过触发器可以对一些关键字段做数据插入前或插入后的校验处理。

代码示例：

“`sql

create table student(id number, name varchar2(20), score number, constrnt stu_pk primary key(id), constrnt score_range check(score>=0 and score

–在插入数据前，对一些关键字段做校验处理

create or replace trigger stu_insert_before

before insert on student

for each row

begin

if :new.score 100 then

rse_application_error(-20001, ‘学生考试成绩只能在0~100之间’);

end if;

end;

数据预处理是数据仓库中保证数据质量的重要措施。在Oracle中，我们可以通过格式化、清洗和校验等手段，对数据进行有效的处理和规范化，从而对后续的数据分析和挖掘工作提供有力的保证。