Oracle全表扫描引发的慢查询问题（oracle全查询慢）

Oracle全表扫描引发的慢查询问题及解决方法

随着数据量的增加，Oracle数据库中查询慢的问题越来越普遍。其中，全表扫描引发的慢查询问题是一个比较常见的情况。本文将从全表扫描的原理入手，分析全表扫描引发的慢查询问题，并提供相应的解决方法。

一、什么是Oracle全表扫描？

在Oracle数据库中，如果查询条件缺乏索引或者查询条件中的列不在索引列中，就会引发全表扫描。全表扫描的原理是一行一行地遍历表，如果表中数据较多，全表扫描将会消耗较多的时间和系统资源。

当Oracle数据库检索一张表的时候，如果没有匹配相应索引的表记录，则Oracle就会开始读取所有表行。而这种行扫描往往需要大量的I/O操作，从而导致查询性能的下降。

二、全表扫描引发的慢查询问题

全表扫描的慢查询问题主要可以归为以下几类：

1.查询响应时间慢

全表扫描中的I/O操作容易造成响应时间的延迟，从而降低查询效率。

2.CPU资源消耗过多

全表扫描需要消耗大量的CPU资源，特别是在高并发情况下，会导致CPU资源的极大消耗。

3.数据量过大

当数据表中数据量非常大的情况下，查询效率会急剧下降，因为整张表的数据都需要被读取。

三、如何避免全表扫描

为避免全表扫描，在进行SQL查询时，应该遵循以下几点：

1.避免使用SELECT * 语句

SELECT *会读取所有列的数据，如果有些列并不需要，就会造成资源的浪费，而且可能会导致严重的性能问题。因此，为了减少全表扫描的数量，最好尽可能指定SELECT语句中需要查询的列名。

2.建立索引

在Oracle数据库中，通过建立索引可以提高SQL查询效率，避免全表扫描。根据具体实际情况，可以建立单列索引和复合索引，建立索引的列应贴近查询条件，尽量避免将未用到或不必要的列纳入建立索引的列中，从而避免增加不必要的索引，影响存储资源的利用率。

3.合理利用分区表

Oracle数据库中的分区表可以将数据根据某一维度分散在不同分区内，分区表可以分为基于范围分区、基于哈希分区和基于列表分区三种。

合理利用分区表可以大大提高查询效率，减少数据扫描的次数，尤其是针对大数据量的查询。

4.采用优化SQL的技巧

SQL语句的优化技巧有很多，包括使用内联视图、改变查询方式、优化WHERE子句、分解UPDATE和DELETE语句等等。这些技巧可以避免产生极客解，减少全表扫描的次数，从而提高查询效率。

四、结语

全表扫描虽然可以扫描整个表格，但它会极大地消耗系统资源，降低查询效率。为了解决这些问题，在查询数据时，可以采用一些有效的方法来优化SQL语句，从而减少全表扫描的消耗，提高查询效率。同时，为了提高查询效率，我们还可以对数据库进行合理的分区，建立合理的索引等操作，以满足不同实际情况需要，保证数据库的稳定性和高效性。