优怎样调整Oracle共享池，以优化性能（oracle共享池怎么调）
优化Oracle数据库的性能是数据库管理人员需要不断研究和改进的一个课题。Oracle共享池是数据库执行计划和缓存信息的重要区域，如果不及时调整，可能会导致访问效率低下和性能下降。本文将介绍优怎样调整Oracle共享池，以优化性能，并给出相关代码示例。
一、共享池的作用及结构
Oracle数据库的共享池是一个重要的内存区域，主要存储的是SQL执行计划、共享SQL区及缓存信息，以提高数据库的执行效率。共享池主要有两个区域：共享SQL区和库缓存区。
共享SQL区：存储的是SQL语句的解析信息，可以帮助数据库避免重复解析SQL语句，在执行SQL语句时可以直接用解析出来的执行计划进行执行。
库缓存区：存储的是经常使用的数据块、数据段及索引信息，以避免频繁地从磁盘中读取相关数据，从而提高数据库的执行效率。
二、共享池的常见问题及解决方法
1. 内存不足
当共享池的内存不足时，会导致频繁的共享池区的扩展和收缩，从而影响数据库的性能。用户可以通过修改初始化参数，调整共享池所使用的内存大小来解决这个问题。
ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;
2. 频繁的对象提交
频繁的对象提交也会导致共享池内存的浪费，用户可以通过使用KEEP池和RECYCLE池来解决这个问题。KEEP池存储经常使用的对象，而RECYCLE池存储不经常使用的对象，在需要释放共享池内存时，优先选择回收RECYCLE池中的对象。
3. 数据库连接数过多
数据库连接数过多也会导致共享池内存的浪费，用户可以通过设置数据库连接池的最大连接数和最小连接数来解决这个问题。
ALTER SYSTEM SET PROCESSES=XXX;
ALTER SYSTEM SET SESSIONS=XXX;
三、如何进行共享池的优化
1. 监控共享池的使用情况
将共享池占用情况存储到一个用户自定义的表中，可以通过查看该表来监控共享池内存的使用情况。
CREATE TABLE SHARED_POOL_DETLS
(
CREATE_TIME DATE,
OBJECT_NAME VARCHAR2(100),
OBJECT_TYPE VARCHAR2(20),
SHARED_POOL_TOTAL_MEM NUMBER(38),
SHARED_POOL_USED_MEM NUMBER(38),
SHARED_POOL_USED_PERCENT NUMBER(38)
);
CREATE OR REPLACE PROCEDURE SHARED_POOL_MONITOR
AS
BEGIN
INSERT INTO SHARED_POOL_DETLS(CREATE_TIME, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE, SHARED_POOL_TOTAL_MEM, SHARED_POOL_USED_MEM, SHARED_POOL_USED_PERCENT)
SELECT SYSDATE,
NAME,
TYPE,
BYTES,
SHARABLE_MEM,
SHARABLE_MEM*100/BYTES
FROM V$SGASTAT
WHERE NAME IN (‘shared pool’)
AND NAME!=’Fixed SGA’
AND NAME!=’Database Buffers’
AND NAME!=’Redo Buffers’;
END;
/
2. 设置共享池的大小
共享池的大小建议设置为物理内存的其中一部分，一般不超过总内存的30%。可以通过以下的SQL语句查询共享池的大小：
SELECT SUM(BYTES)/1024/1024/1024 AS “SHARED POOL SIZE(GB)”
FROM V$SGASTAT
WHERE NAME=’shared pool’;
如果共享池的大小不足以满足实际应用需求，可以通过修改共享池的大小来解决问题。
ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;
3. 查询共享池中的Top SQL语句
共享池中的Top SQL语句可能会占用共享池大部分的内存，导致性能问题。可以通过以下SQL语句查询共享池中的Top SQL语句，并进行适当的优化。
SELECT *
FROM (SELECT *
FROM V$SQLAREA
ORDER BY SORTS DESC)
WHERE ROWNUM
4. 使用自动共享池管理
Oracle数据库提供了自动共享池管理功能，可以自动地管理共享池中的内存分配。用户可以通过以下命令进行开启。
ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_RESERVED_SIZE=XXXM;
五、总结
共享池是Oracle数据库优化的重要部分，通过合理的调整共享池的大小和管理机制，可以大大提高数据库的执行效率，尤其是当数据库的并发访问量比较大时，共享池优化的效果显著。用户应该根据实际应用需求，适时调整共享池的大小，并监控共享池的使用情况，以确保数据库的高效运行。
