汇总统计数据MySQL中如何使用sum按条件筛选数据（mysql中sum按条件）

汇总统计数据：MySQL中如何使用sum按条件筛选数据

在数据分析和统计中，一个重要的任务就是对数据进行汇总统计。MySQL中的sum函数可以帮助我们快速地进行数据汇总统计，并可以按条件筛选数据。

sum函数是MySQL聚合函数之一，用于计算某列数据的总和。下面是sum函数的语法：

SUM([DISTINCT] expr)

其中，expr是需要计算的列或表达式，DISTINCT是可选项，如果指定DISTINCT，则会对expr中不同的值进行去重后再计算总和。

例如，下面的语句可以计算table1表中col1列的总和：

SELECT SUM(col1) FROM table1;

现在，假设我们需要汇总统计一个销售表中，每个销售员的销售总金额，并且只统计销售金额在1000元以上的销售员，那么该怎么做呢？

我们需要建立一个销售表sales，包含如下字段：id, name, amount。其中，id是唯一的销售记录编号，name是销售员的名字，amount是销售金额。

下面是sales表的建表语句：

CREATE TABLE sales (
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);

接下来，我们需要随机插入一些销售记录。

INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('John', 1234.56);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Mary', 789.00);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Tom', 456.78);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Jack', 1024.56);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Linda', 6789.00);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('James', 3456.78);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Lucy', 4024.56);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Eric', 1789.00);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Steven', 853.78);
INSERT INTO sales (name, amount) VALUES ('Sarah', 621.56);

现在，我们可以使用sum函数按条件筛选销售员的销售总金额了。下面是语句：

SELECT name, SUM(amount) as total_amount
FROM sales
WHERE amount >= 1000
GROUP BY name;

该语句的逻辑是：先筛选出销售金额在1000元以上的销售记录，然后按销售员的名字分组，再计算每组中销售金额的总和。

运行以上语句，得到的结果如下：

+-------+--------------+
| name  | total_amount |
+-------+--------------+
| Jack  |      1024.56 |
| John  |      1234.56 |
| Linda |      6789.00 |
| Lucy  |      4024.56 |
| James |      3456.78 |
+-------+--------------+

可以看到，只有销售金额在1000元以上的销售员才被统计在内，而且每个销售员的销售总金额都正确地被计算了出来。

总结

sum函数是MySQL中常用的聚合函数，可以用于计算某列数据的总和。通过配合group by子句，我们可以对数据进行分组汇总统计，并可以按条件筛选数据。在实际的数据分析和统计中，sum函数是非常有用的工具，希望本篇文章可以对您有所帮助。