3个表联动分析oracle数据库（oracle关联3个表）

在Oracle数据库中，3个表联动分析是一种非常常见的查询方式。通过将多个表连接起来，我们就可以更好地理解它们之间的关系，并从中找到所需的信息。

在本文中，我们将会介绍如何使用Oracle SQL语句来实现3个表的联动分析。

1. 创建数据表格

我们需要创建三个表格并填充数据。以以下表格作为例子：

运动员表格（athlete）

| id | 姓名 | 国籍 |

|—-|—–|——|

| 1 | 张三 | 中国 |

| 2 | 李四 | 美国 |

| 3 | 王五 | 日本 |

比赛表格（competition）

| id | 比赛名称 |

|—-|——–|

| 1 | 跳高 |

| 2 | 摔跤 |

| 3 | 赛跑 |

成绩表格（score）

| id | 运动员id | 比赛id | 分数 |

|—-|——–|——-|——|

| 1 | 1 | 1 | 1.8 |

| 2 | 2 | 2 | 3.2 |

| 3 | 1 | 2 | 2.6 |

我们可以使用以下SQL代码来创建这些表格：

CREATE TABLE athlete (

id NUMBER,

name VARCHAR2(50),

nationality VARCHAR2(50)

);

CREATE TABLE competition (

id NUMBER,

name VARCHAR2(50)

);

CREATE TABLE score (

id NUMBER,

athlete_id NUMBER,

competition_id NUMBER,

score NUMBER

);

2. 进行数据查询

现在，我们要进行三个表的联动分析，从而得到我们需要的信息。例如，我们想查询张三在所有比赛中的得分情况。我们可以使用以下SQL代码：

SELECT C.name, S.score

FROM athlete A, competition C, score S

WHERE A.id=S.athlete_id AND C.id=S.competition_id AND A.name=’张三’;

这将返回如下结果：

| 比赛名称 | 分数 |

|——–|—-|

| 跳高 | 1.8 |

| 摔跤 | 2.6 |

在这个例子中，我们使用三个表格之间的关联进行查询。我们将athlete表中的id列与score表中的athlete_id列进行匹配，同时将competition表中的id列与score表中的competition_id进行匹配。我们筛选出所有满足条件的结果，即运动员名字为‘张三’的所有比赛成绩信息。

3. 进一步优化查询

上述SQL语句可以正常工作，但是当数据量变得更大时，查询的效率会降低。因此，我们可以对查询进行优化，以确保它能够更快地运行。

我们可以使用JOIN关键字来连接表格，而不是使用WHERE语句进行关联。这将可以改善查询的效率。例如，我们可以使用以下SQL代码来重写查询语句：

SELECT C.name, S.score

FROM athlete A

JOIN score S ON A.id=S.athlete_id

JOIN competition C ON C.id=S.competition_id

WHERE A.name=’张三’;

我们可以使用索引来加速查询。我们可以在athlete表格和score表格上创建索引，以加快匹配速度。以下是创建索引的SQL代码：

CREATE INDEX idx_athlete_id ON athlete(id);

CREATE INDEX idx_score_athlete_id ON score(athlete_id);

这些优化将大大提高查询的效率，特别是当表格中包含大量数据时。

总结：

在Oracle数据库中，使用三个表的联动分析是一个常见的查询方法。在实现这种查询时，我们需要通过连接多个表格来找到我们需要的信息。并且，在处理大规模数据时，需要进行优化，以确保查询效率足够高。