慢如蜗牛Oracle关联视图性能不佳（oracle关联视图很慢）

在使用Oracle数据库的过程中，经常会涉及到关联视图的使用。关联视图是一个虚拟的表，它并不存储数据，而是通过关联多个实际表的操作来提供一个更简单的查询接口。然而，在处理大量数据时，使用关联视图可能会导致性能不佳，甚至出现蜗牛般的缓慢响应。本文将介绍这种情况的原因，并给出一些解决方法。

1. 原因

关联视图的性能问题来源于多个表之间的join操作。在关联视图中，多个表需要进行join操作，而在多个表之间进行join操作时，Oracle需要把join关联的数据集合到一起，这会增加内存的负担，特别是在处理大量数据时。此外，关联视图还需要消耗大量的CPU时间，这也是影响性能的一个因素。当关联的表数据量很大时，这种影响会更加明显。

2. 解决方法

2.1. 加入索引

将关联视图所包含的表加入索引可能会提高查询性能。通过优化关联的表之间的join操作，可以减少内存和CPU负荷，从而提高查询速度。例如，可以在关联字段上创建索引，以加快join操作的速度。

2.2. 创建物化视图

物化视图(Materialized View)是一种特殊的视图，可以把结果集保存在物化视图中，以减少join操作的次数。物化视图通过把原始数据集按照规则进行聚合，并在物化视图中创建索引，从而减少了join操作的数量。可以通过以下步骤创建物化视图：

（1）创建视图：

CREATE MATERIALIZED VIEW vw_example AS

SELECT t1.*, t2.* FROM table1 t1, table2 t2

WHERE t1.id = t2.fk_id;

（2）刷新物化视图：

EXEC dbms_snapshot.refresh(‘VW_EXAMPLE’);

（3）查询物化视图：

SELECT * FROM VW_EXAMPLE;

2.3. 优化查询语句

在使用关联视图时，可以通过优化查询语句来提高查询性能。例如，使用适当的查询条件、避免使用复杂的join语句、缩小数据集的大小等方法都可以有效地提高查询性能。

3. 例子

下面是一个例子，演示如何在Oracle中使用物化视图来解决关联视图性能问题：

（1）创建物化视图：

CREATE MATERIALIZED VIEW vw_example AS

SELECT t1.*, t2.* FROM table1 t1, table2 t2

WHERE t1.id = t2.fk_id;

（2）刷新物化视图：

EXEC dbms_snapshot.refresh(‘VW_EXAMPLE’);

（3）查询物化视图：

SELECT * FROM VW_EXAMPLE;

4. 结论

在处理大量数据时，使用关联视图可能会导致性能问题。为了解决这个问题，可以采用加入索引、创建物化视图、优化查询语句等方法。这样可以减少join操作的次数，从而提高查询性能。物化视图是一种特殊的视图，可以将结果集保存在物化视图中，以减少join操作的数量。为了避免关联视图性能问题，需要评估数据量和查询需求，并根据情况采取相应的措施。