Oracle关闭基数反馈实现更高效的优化（oracle关闭基数反馈）

随着数据量的不断增加，Oracle数据库的优化已经成为许多企业经营的重要问题。在数据库的运行中，基数反馈是一个非常重要的环节。然而，由于基数反馈需要进行多次重复计算，会消耗大量的CPU资源和I/O资源，因此，Oracle关闭基数反馈，能够提高数据库优化的效率。

基数反馈是指Oracle在执行查询语句时，通过统计表的基数来估计结果集的大小，从而自动选择最优的执行计划。这个过程分为两个阶段，首先扫描表获取一些基本信息，其次通过基数反馈进行翻倍估计，生成一个可行的执行计划。但是，这种方式需要多次访问Oracle表，会产生大量的开销。当数据量很大时，这个过程会变得十分复杂和耗时。

为了解决这个问题，Oracle关闭了基数反馈，并提供了一种更高效的优化器集成统计信息来代替它。现在，Oracle数据库可以使用基于采样的统计信息，通过对表中的随机样本进行计算，实现更快速、更准确的统计信息，从而优化查询计划。

具体来说，Oracle优化器现在会访问数据库的数据字典，从而直接获取统计信息。这个过程不需要多次访问表，避免了基数反馈所带来的开销。而且，由于这种方法是基于样本的，所以它只需要处理少量数据即可，从而使整个过程更快更准确。

需要注意的是，使用基于采样的统计信息有一个缺点，就是它无法100%保证准确性。这是因为采样是基于随机样本的，而不是完整的数据集。因此，在一些情况下，例如单个值或者值分布不平均的情况下，可能会出现计算错误的情况。但是，总体而言，采样方法仍然是一种高效的优化器统计信息的方法。

下面是一些Oracle关闭基数反馈并使用基于采样的统计信息的优化方法：

1.设置优化器参数：设置Oracle的optimizer_dynamic_sampling参数为2。这样可以让Oracle在执行语句时，自动使用基于采样的统计信息。

2.手动收集统计信息：可以使用Oracle的DBMS_STATS包，手动收集表和索引的统计信息。手动收集的统计信息可以帮助Oracle优化器更准确地确定执行计划。

3.使用同义词：通过使用同义词来伪装表，可以欺骗Oracle数据库，让它认为表只有很少的行数。这样可以促使Oracle使用基于采样的统计信息优化查询计划。

4.使用分区表：分区表可以帮助Oracle优化器更准确地确定数据的分布，从而选择更优的执行计划。

综上所述，Oracle关闭基数反馈是为了实现更高效的优化。这种方法不仅可以避免大量的开销，而且还可以提高数据库优化的效率。然而，我们需要注意采样统计信息的不精确性，以避免在实际应用中出现错误。