挖掘Redis慢查询背后的秘密(打开redis的慢查询)

Redis是一个开源的高性能内存型NoSQL数据库,可以用于数据实时存取,被广泛的用于流量的缓存,消息的中间件等系统中。虽然Redis有很多优点,但是,如果想在Redis中获取最优性能,还是有必要挖掘其背后的秘密。

要想用Redis获取最优性能,必须要注意Redis使用的服务器配置。这意味着,在部署Redis之前,就要经过认真的性能测试并适当的调整配置参数,比如说将Redis的内存配置按照负载的情况进行调整,以此来实现最优的读写性能。

Redis的慢查询必须特别引起重视。慢查询的指标是时钟每秒执行的指令数,根据Redis的说明,当每秒查询数较多时,这可能会 event_loop_method 性能问题,那就说明有慢查询,应当把精力放到慢查询上面。比如,使用官方提供的slowlog来捕捉慢查询,对其进行优化,可以提高Redis的性能。

再次,要保证Redis的正确性,同时提升效率,就要使用合理的数据结构和存储结构,比如说,无序列表是添加元素和删除元素时间是O(1),而有序列表的时间复杂度是 O(log n),在一些比较大的数据结构中使用有序集可以提高查询效率;另外, 对于键值对的结构,可以考虑使用哈希表hash来存储,这样可以键值的查找简单高效。

上述挖掘Redis慢查询背后的秘密,就是要突出服务器配置,注意慢查询,利用合理的数据结构和存储结构,来提升Redis的性能。

// 定义 Redis 慢查询时间阈值
redis-cli config set slowlog-log-slower-than 10000

// 打印前 10 条慢查询
redis-cli --int 10 slowlog get
// 清空慢查询
redis-cli slowlog reset

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