利用Redis让推荐系统拥有实时性（推荐系统实时性redis）

随着越来越多的应用场景需要对实时性有较高的要求，传统的数据库开始有瓶颈，也就随之而来使用了缓存，缓存的使用已经成为必备的技能。

比如推荐系统在提供推荐结果时，如果不使用缓存，每次请求都要从数据库查询，数量大了，可能就成了瓶颈。而使用缓存，可以将概率命中的结果都先缓存在内存中，这样就可以提升推荐结果的响应时间，也就实现了实时性。我们可以使用Redis作为缓存，尤其当我们要将单个键值对放入Redis时，操作变得很简单，而时间复杂度也非常的低，这就是Redis所拥有的内存操作高效的特性。

下面介绍下如何使用Redis可以让推荐系统有实时性，假设我们要保存一个key-value到Redis中，那么代码如下：

“`php

$host = ‘127.0.0.1’; //Redis host

$port = 6379; //Redis port

$key = ‘id’;

$value = ‘recommendA’;

//连接Redis

$redis = new Redis();

$redis->connect($host, $port);

//将键值对保存到Redis

$redis->set($key, $value);

//关闭Redis连接

$redis->close();

实际使用中，我们可以将用户的行为数据及根据这些数据训练出来的各项参数进行封装，并存入Redis，当用户再次访问时，我们可以重新为该用户提供推荐结果，而这种操作可以由Redis完成，所以可以使推荐系统拥有实时性，比传统的数据库存取大大的提高了实时性。

在实际的应用中，我们可以通过Redis加入实时的监控，当系统出现问题时，可以更及时，更准确的发现并解决它。所以，利用Redis可以大大提升系统的实时性，提升推荐系统的可用性，是值得借鉴的优秀实践。