从来源头优化Redis并发性能（提升redis并发性能）

Redis是一种有多种功能的开源内存数据库，因其高并发，高性能和可横向扩展功能而闻名。它拥有应用广泛的缓存，消息队列，分布式锁，排序列表等功能，但仍然会遇到IO线程和应用程序的内存峰值等性能问题。尽管Redis采用延迟写入的技术来提高性能，但仍然可以通过从来源头优化来改善它的并发性能。

首先要考虑的是应用程序的内存使用情况，应用程序如果使用过多的内存，就不可避免地会由GC进行垃圾回收，这将会影响Redis服务器的整体性能。因此，在编写程序时要记住使用尽量少的内存，同时控制好垃圾回收的频率。

使用Redis首先得分析客户端的操作，得到Redis服务器的并发负载，然后根据情况优化应用程序代码，尽量使用批量，管道等技术减少Redis客户端访问次数，同时也可以减少网络IO操作，这能够极大提高Redis服务器性能。

此外，当系统中的客户端压力过大时，可以考虑使用Redis集群环境，不仅可以提高容量，提供高可用性服务，还能够有效提高Redis服务器的并发性能。另外，可以考虑Redis的分片机制，将读写请求分散到不同的节点中，这也能够为 Redis集群提供必要的性能支持。

可以考虑使用Redis的失效映射技术，即在多个机器之间继续运行Redis，并做根据客户端请求重新映射，这也能够提高Redis的性能，大大增强系统的可靠性。

从上面可以看出，要提高Redis服务器的并发性能，从源头上优化应用程序，利用Redis集群，分片，失效映射等技术都可以得到有效的改善。