深陷苦海数据存储问题缠身(数据存不到redis中)
数据存储问题是当今各行各业最深陷苦海的一类问题,也是各大企业让技术人员最头疼的一道题。究其原因,主要在于传统的数据存储模式有其局限性:无法灵活地满足业务快速变化的需求;缓慢的查询速度,令业务实时性急剧下降;状态管理及变更记录繁复耗时;安全性较前较弱。可以看出,当今企业数据存储的问题不仅仅在于单体的传统模式不行,而且在于他们的数据存储架构的升级不足。
为了解决当前的数据存储问题,搭建数据架云结构,混合云成为一种可取之策,该结构模式是将几种公有云与私有云结合起来,以应对数据访问安全性、数据可靠性、数据完整性及可维护的要求,以及各种数据访问技术和应用,如大数据分析、机器学习、客户关系管理系统等,来满足业务的可扩展性。同时,这种混合云结构又可以与传统的单体数据存储形式互补,以满足伝统行业的业务需求。在大数据处理和数据挖掘方面,混合云架构能支持实时流处理,提供基于MapReduce技术进行大数据处理,利用SQL On Hadoop技术实现集群数据采集分析,发掘潜在企业数据价值,满足业务的核心价值。
以上就是关于数据存储的深陷苦海的一个概括,解决当前企业面临的数据存储问题,最佳的方案是搭建混合云结构,可以解决企业安全性、可靠性及可维护性等问题。
public class HybirdCloudStructure{
public static void mn(String[] args) { HybirdCloud hybirdCloud = new HybirdCloud();
hybirdCloud.setPublicCloud(new PublicCloud()); hybirdCloud.setPrivateCloud(new PrivateCloud());
// 设置参数 hybirdCloud.setDataAccessSecurity();
hybirdCloud.setDataReliability(); hybirdCloud.setDataIntegrity();
hybirdCloud.setMntnability();
// 使用mapreduce处理大数据 hybirdCloud.useMapReduce();
// 使用SQL on Hadoop分析集群数据 hybirdCloud.useSqlOnHadoop();
}
}
class HybirdCloud {
// 使用公有云 private PublicCloud publicCloud;
// 使用私有云 private PrivateCloud privateCloud;
public void setPublicCloud(PublicCloud publicCloud) {
this.publicCloud = publicCloud; }
public void setPrivateCloud(PrivateCloud privateCloud) {
this.privateCloud = privateCloud; }
public void setDataAccessSecurity(){
// 设置数据访问安全性 }
public void setDataReliability(){
// 设置数据可靠性 }
public void setDataIntegrity(){
// 设置数据完整性 }
public void setMntnability(){
// 设置可维护性 }
public void useMapReduce(){
// 使用mapreduce处理大数据 publicCloud.useMapReduce();
privateCloud.useMapReduce(); }
public void useSqlOnHadoop(){
// 使用SQL on Hadoop分析集群数据 publicCloud.useSqlOnHadoop();
privateCloud.useSqlOnHadoop(); }
}
class PublicCloud{
public void useMapReduce(){ // 使用mapreduce处理大数据
}
public void useSqlOnHadoop(){ // 使用SQL on Hadoop分析集群数据
}
}
class PrivateCloud{
public void useMapReduce(){ // 使用mapreduce处理大数据
}
public void useSqlOnHadoop(){ // 使用SQL on Hadoop分析集群数据
}
}