MySQL 分组计数，统计数据更精准（mysql中分组后再计数）

MySQL 分组计数，统计数据更精准

在数据库的日常运维中，常常需要根据某个字段进行分组计数，从而统计数据更加精准。MySQL作为一种常用的关系型数据库，提供了丰富的分组计数函数，本文将介绍其中常用的几种。

语法格式

MySQL提供了如下语法格式：

SELECT column_name, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

其中，column_name代表分组的字段名，COUNT(*)代表计数。通过GROUP BY语句可以将所有数据按照指定的字段分组，以此实现数据的统计。

具体实例

下面通过一个实例来展示如何使用MySQL分组计数函数统计数据。

假设有一个学生表，字段包括学号、姓名和成绩，数据如下：

| 学号 | 姓名 | 成绩 |

|——|——|——|

| 001 | 张三 | 78 |

| 002 | 李四 | 85 |

| 003 | 王五 | 78 |

| 004 | 赵六 | 90 |

| 005 | 钱七 | 60 |

现在需要统计每个成绩等级的学生数量，可以使用以下SQL语句实现：

SELECT 成绩, COUNT(*) as 人数
FROM 学生表
GROUP BY 成绩;

运行结果如下：

| 成绩 | 人数 |

|——|——|

| 60 | 1 |

| 78 | 2 |

| 85 | 1 |

| 90 | 1 |

从结果可以看出，有1名学生成绩为60分，2名学生成绩为78分，1名学生成绩为85分，1名学生成绩为90分。

函数介绍

MySQL提供了多种分组计数函数，下面对其中常用的几个进行介绍。

1. COUNT(*)和COUNT(column)

COUNT(*)和COUNT(column)都可以用来进行计数，不同之处在于COUNT(*)会对所有行进行计数，而COUNT(column)只会对带有非NULL值的行进行计数。

例如，下面两个语句结果相同：

SELECT COUNT(*) as 总数 FROM 学生表;
SELECT COUNT(学号) as 总数 FROM 学生表;

2. SUM(column)、AVG(column)和MAX(column)

SUM(column)用来计算指定列的总和，AVG(column)用来计算指定列的平均值，MAX(column)用来获取指定列的最大值。

例如：

SELECT SUM(成绩) as 总成绩 FROM 学生表;
SELECT AVG(成绩) as 平均成绩 FROM 学生表;
SELECT MAX(成绩) as 最高成绩 FROM 学生表;

3. GROUPING(column)

GROUPING(column)用来判断指定列是否被使用作为分组键。

例如：

SELECT 成绩, COUNT(*) as 人数, GROUPING(成绩) as 是否分组
FROM 学生表
GROUP BY 成绩 WITH ROLLUP;

其中，WITH ROLLUP可以将不同成绩的人数统计结果合计到一行。

运行结果如下：

| 成绩 | 人数 | 是否分组 |

|——|——|———-|

| 60 | 1 | 0 |

| 78 | 2 | 0 |

| 85 | 1 | 0 |

| 90 | 1 | 0 |

| NULL | 5 | 1 |

从结果中可以看出，成绩被用作了分组键，并且最后一行的结果表示所有成绩的总人数。

总结

MySQL提供了丰富的分组计数函数，可以帮助我们实现快速准确的数据统计。使用这些函数时需要注意GROUP BY语句和WITH ROLLUP等参数的使用，以确保统计结果的正确性。