数据库快速而轻松通过CDH导入Oracle数据库（cdh 导入oracle）

数据库快速而轻松：通过CDH导入Oracle数据库

随着数据分析的需求不断增加，企业在数据库上投入的资金也越来越多，云端大数据技术也因此蓬勃发展。在这种背景下，企业需要对现有的数据进行整合以提高工作效率，而导入Oracle数据库是解决方案之一。本文旨在介绍如何通过CDH平台实现Oracle数据库的快速导入，使大数据分析工作变得更加轻松。

1.环境准备

在进行Oracle数据库导入的过程中，需要连接到Oracle数据库源和CDH平台。因此，需要确保以下环境准备工作已完成：

– 安装Java SDK

– 安装CDH

– 安装Oracle数据库

2. 配置Oracle数据库

需要确认Oracle数据库中相应的监听端口是否打开，如果未打开，则需要进行如下操作：

打开oracle_home/network/admin文件夹，编辑tnsnames.ora文件，在其中添加以下内容：

orasid = 
  (DESCRIPTION = 
    (ADDRESS_LIST = 
      (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = ip/hostname)(PORT = 1521))
    )
    (CONNECT_DATA = 
      (SERVICE_NAME = orasid)
    )
  )

其中，ip/hostname代表Oracle服务器的IP地址或主机名称，orasid代表需要连接的Oracle实例。

然后，打开oracle_home/network/admin文件夹，编辑listener.ora文件，将以下内容添加到文件末尾：

SID_LIST_LISTENER =
  (SID_LIST =
  (SID_DESC =
    (GLOBAL_DBNAME = orasid)
    (SID_NAME = orasid)
    (ORACLE_HOME = oracle_home)
  )
  )

LISTENER =
  (DESCRIPTION =
  (ADDRESS_LIST =
    (ADDRESS = (PROTOCOL = tcp)(HOST = ip/hostname)(PORT = 1521))
  )
  )
ADR_BASE_LISTENER = oracle_home

运行以下命令启动监听：

lsnrctl start

3. 配置CDH平台

在CDH平台中，需要通过Sqoop连接Oracle数据库并将数据导入Hive中。 Sqoop是一款开源的用于数据传输的工具，支持从数据库中导入数据到Hadoop以及从Hadoop导出数据到数据库。具体操作如下：

3.1 安装相关软件包

在CDH平台的Linux系统中，使用以下命令安装Sqoop和Oracle JDBC驱动程序：

sudo yum install -y sqoop
sudo yum install -y oracle-jdbc*

3.2 配置Sqoop

将以下配置文件上传到Sqoop的config文件夹中：

– core-site.xml：配置CDH的HDFS和Yarn

– mapred-site.xml：配置CDH的MapReduce

– sqoop-env.sh：配置Sqoop环境变量

– sqoop.properties：配置Sqoop连接属性

– hive-site.xml：配置CDH的Hive

在sqoop.properties中，需要配置Oracle数据库的连接信息，例如：

#Oracle Connection Configuration
sqoop.connection.manager=oracle
sqoop.oracle.jdbc.driver=oracle.jdbc.OracleDriver
sqoop.oracle.username=用户名
sqoop.oracle.password=密码
sqoop.oracle.sid=orasid
sqoop.oracle.jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@ip/hostname:1521:orasid

其中，用户名、密码、orasid和ip/hostname需要根据实际情况填写。

3.3 导入Oracle数据库数据到Hive

将以下命令运行在CDH平台上，将Oracle数据库中的数据导入到Hive中：

sqoop import --connect ${sqoop.oracle.jdbc.url} --username ${sqoop.oracle.username} --password ${sqoop.oracle.password} \
--table yourtablename --hive-import --hive-table yourhivetablename --hive-database yourhivedbname \
--hive-overwrite --as-textfile --lines-terminated-by '\n' --fields-terminated-by '\001' --num-mappers 10

其中，yourtablename代表要导入的表名，yourhivetablename代表在Hive中创建的表名，yourhivedbname代表在Hive中创建的数据库名称。需要根据实际情况进行相应修改。

4. 总结

通过CDH平台可以快速而轻松地将Oracle数据库数据导入到Hive中，这为企业的大数据分析工作提供了很大的便利。完成后，您可以使用Hadoop以及CDH平台上的其他数据分析工具对这些数据进行加工和分析，满足企业的需求。