MySQL数据库实现canal同步分析（canal同步mysql）

MySQL数据库实现canal同步分析

我们需要了解canal是什么。Canal是阿里巴巴开源项目之一，是一个基于MySQL数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费的组件。在实际应用场景中，我们经常需要将一个数据库中的数据同步到另一个数据库中，或者同步到一些其他的系统中，而canal正是解决这个问题的一个好方式。

canal提供的是基于binlog的增量订阅和消费机制。他能够解析MySQL的binlog日志，获取mysql数据库的数据变化，并将这些变化的数据推送出去。通过canal，我们无需通过轮询的方式获取数据，而是实现了数据的实时推送，更加高效。

在使用canal之前，我们需要先安装canal-server。从canal的官网上下载最新版本的canal-server，并解压缩到本地文件夹，进入文件夹中使用以下命令进行启动：

“`bash

bin/startup.sh

canal-server默认监听TCP 11111端口，我们可以在配置文件中进行修改。启动canal-server之后，我们需要编写一个客户端代码来处理canal推送过来的数据。

以下是客户端代码的基本框架：

```java
public class CanalClient {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CanalClient.class);

    public static void mn(String[] args) {
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11111),
                "example", "", "");

        int batchSize = 1000;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            while (true) {
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
                long batchId = message.getId();
                int size = message.getEntries().size();
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    printEntry(message.getEntries()); // 处理消息
                }
                connector.ack(batchId); // 提交确认
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error("处理异常", e);
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }
    private static void printEntry(List entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }
            RowChange rowChange = null;
            try {
                rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
                        e);
            }

            EventType eventType = rowChange.getEventType(); // 事件类型
            logger.info(String.format("================> 开始处理数据，事件类型：%s", eventType));
            for (RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    logger.info("delete:");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    logger.info("insert:");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                } else {
                    logger.info("update:");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    logger.info("----------------->");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }
    private static void printColumn(List columns) {
        for (Column column : columns) {
            logger.info(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }
}

该代码的主要作用是监听canal服务器推送的数据，并将其处理。其中，我们需要配置canal的连接地址、对应数据库的名称、用户名和密码。在这个代码中，我们定义了一个batchSize，表示每次从canal服务器获取的数据数量。在每次从服务器获取到数据后，我们通过printEntry方法进行处理。

在printEntry方法上，我们首先获取数据的事件类型，然后遍历每一条数据，分别处理更新前的数据（在BEFORE_COLUMNS中）和更新后的数据（在AFTER_COLUMNS中）。在代码实现上，我们可以通过MySQL的binlog日志获得更新的数据。

总结

在实际的应用场景中，canal可以非常方便地帮我们解决MySQL数据库同步的问题。通过canal提供的机制，我们可以很容易地获取数据库的数据变化，然后将这些变化的数据同步到其他系统中。在代码实现上，我们需要监听canal-server推送的数据，并对其进行处理，实现数据的实时同步。