安装CDH，使用MySQL搭建Hadoop集群（cdh 安装mysql）

安装CDH，使用MySQL搭建Hadoop集群

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，可以处理大规模数据的存储和计算。在Hadoop中，集群是一组运行在多个节点上的服务，数据库则是用于存储配置、元数据和日志等信息的关键服务。本文介绍如何使用MySQL数据库搭建Hadoop集群，并安装CDH以实现高效的大规模数据处理。

一、安装MySQL

首先需要安装MySQL数据库，建议使用最新版本。在ubuntu系统下可以通过以下命令进行安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server

安装完成后，通过以下命令启动MySQL服务：

sudo service mysql start

二、创建数据库和用户

在MySQL中创建一个名为hadoop的数据库和hadoop用户：

mysql -u root -p
create database hadoop;
grant all privileges on hadoop.* to 'hadoop'@'%' identified by 'password';
grant all privileges on hadoop.* to 'hadoop'@'localhost' identified by 'password';
flush privileges;

其中，password是hadoop用户的密码，可以替换成自己的密码。

三、下载和安装CDH

下载CDH：https://www.cloudera.com/downloads/cdh/5-16-2.html

通过以下命令下载并安装CDH：

wget https://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/cdh5.16.2/cloudera-cdh-5-16-2-debian7.tar.gz
tar -zxvf cloudera-cdh-5-16.2-debian7.tar.gz
cd cloudera-cdh-5-16.2-debian7
sudo ./cloudera-manager-installer.bin

安装过程中需要安装Java环境和CDH Manager，请按照提示进行操作。

四、配置Hadoop

在Hadoop集群中，需要对多个节点进行配置来进行分布式计算。在本文中，我们使用单台计算机上的多个虚拟机来模拟多个节点进行配置。先创建以下文件：

sudo mkdir -p /etc/hadoop/conf.cluster
sudo chmod 777 /etc/hadoop/conf.cluster
sudo ln -s /etc/hadoop/conf.empty /etc/hadoop/conf.cluster
sudo chmod 777 /etc/hadoop/conf.cluster
cd /etc/hadoop/conf.cluster

将以下内容写入/core-site.xml文件：

   
      fs.defaultFS
      hdfs://localhost:8020
   
   
      io.file.buffer.size
      131072
   
   
      dfs.namenode.name.dir
      file:/var/lib/hadoop-hdfs/cache/hdfs/dfs/name
   
   
      dfs.datanode.data.dir
      file:/var/lib/hadoop-hdfs/cache/hdfs/dfs/data
   

将以下内容写入/hdfs-site.xml文件：

   
      dfs.replication
      3
   
   
      dfs.namenode.rpc-address
      localhost:8020
   
   
      dfs.http.address
      localhost:50070
   

将以下内容写入/mapred-site.xml文件：

   
      mapreduce.framework.name
      yarn
   
   
      yarn.app.mapreduce.am.staging-dir
      /user
   
   
      mapreduce.jobhistory.address
      localhost:10020
   
   
      mapreduce.map.memory.mb
      2048
   
   
      mapreduce.reduce.memory.mb
      4096
   

将以下内容写入/yarn-site.xml文件：

   
      yarn.nodemanager.aux-services
      mapreduce_shuffle
   
   
      yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class
      org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
   
   
      yarn.resourcemanager.address
      localhost:8032
   

将以下内容写入workers文件：

localhost

完成以上步骤后，使用以下命令启动Hadoop服务：

sudo /etc/init.d/hadoop-hdfs-namenode start
sudo /etc/init.d/hadoop-hdfs-datanode start
sudo /etc/init.d/hadoop-hdfs-secondarynamenode start
sudo /etc/init.d/hadoop-mapreduce-historyserver start
sudo /etc/init.d/hadoop-yarn-resourcemanager start
sudo /etc/init.d/hadoop-yarn-nodemanager start
sudo /etc/init.d/hadoop-yarn-timelineserver start

五、测试Hadoop

在Hadoop中，使用hdfs dfs命令来管理Hadoop文件系统。使用以下命令创建一个文件夹：

hdfs dfs -mkdir /test

使用以下命令上传一个文件：

hdfs dfs -put /etc/passwd /test

使用以下命令查看该文件：

hdfs dfs -ls /test

使用以下命令下载该文件：

hdfs dfs -get /test/passwd /tmp

使用以下命令查看该文件：

less /tmp/passwd

至此，Hadoop集群搭建完成，可以使用Hadoop进行大规模数据存储和处理。

综上所述，本文介绍了如何使用MySQL数据库搭建Hadoop集群，并安装CDH以实现高效的大规模数据处理。希望能对使用Hadoop的读者有所帮助。