CDH支持MySQL 8打开新的数据库大门（cdh支持mysql8）

CDH支持MySQL 8：打开新的数据库大门

CDH是一款开源的Hadoop分布式数据处理平台，可用于存储、管理和处理大型数据集。而MySQL则是一款流行的关系型数据库管理系统，具有高性能、可靠性和扩展性的特点。最近，CDH宣布开始支持MySQL 8，这将为用户带来更多的数据库选择，使得数据处理更加灵活和高效。

MySQL 8是新一代MySQL数据库管理系统，引入了许多新功能和改进，包括JSON支持、窗口函数和全文搜索等。此外，MySQL 8还支持更高效的多线程查询和更优化的索引策略，以及更安全的加密功能，使得数据更容易被管理和保护。

在CDH中，MySQL 8可以作为外部元数据存储，并在Hive中作为数据仓库使用。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop中，利用Hadoop的并行化处理能力进行查询和分析。使用MySQL 8作为Hive数据仓库，用户可以在集群中快速、方便地进行查询和报告，同时还可以利用MySQL 8的高效性能和扩展性来提供更好的数据管理体验。

下面是一个使用CDH和MySQL 8的示例代码：

1. 创建MySQL数据库：

CREATE DATABASE hive_db;

2. 在hive-site.xml文件中配置MySQL连接信息：

javax.jdo.option.ConnectionURL

jdbc:mysql://host:port/hive_db?createDatabaseIfNotExist=true

JDBC connect string for a JDBC metastore

javax.jdo.option.ConnectionDriverName

com.mysql.jdbc.Driver

Driver class name for a JDBC metastore

javax.jdo.option.ConnectionUserName

root

username to use agnst metastore database

javax.jdo.option.ConnectionPassword

password

password to use agnst metastore database

3. 启动Hive并连接到MySQL：

hive –service metastore

4. 创建Hive表并插入数据：

CREATE TABLE users (id INT, name STRING);

INSERT INTO users VALUES (1, ‘Alice’), (2, ‘Bob’), (3, ‘Charlie’);

5. 查询Hive表数据：

SELECT * FROM users;

通过以上步骤，我们可以在CDH和MySQL 8的支持下，使用Hive轻松管理和查询数据。此外，CDH还支持其他的数据库管理系统，包括Oracle和PostgreSQL等，用户可以根据自己的需要进行选择。

CDH支持MySQL 8的加入，打开了新的数据库大门，为用户提供了更多的数据处理选择和灵活性。随着数据规模的不断扩大，这样的支持将变得越来越重要。