Oracle与D3js结合，激发你的数据之美（D3js oracle）
Oracle与D3js结合，激发你的数据之美
在数据时代，数据不仅仅是企业的核心资产，同时也是用户体验的关键驱动因素之一。如何展现数据的价值，不仅需要有好的数据分析，同时还需要有好的数据可视化。在数据可视化工具中，D3js是目前市场上最流行和普及的可视化工具之一。同时，Oracle是当今市场上最坚实和可靠的数据库之一。
结合Oracle和D3js不仅可以更容易地处理数据，也可以在图形化展现方面取得更好成果。D3js是用于制作交互式和动态数据可视化的JavaScript库。它可以处理任何类型的数据，以及将数据转换为各种图表，如树状图、泡沫图、力（节点连接）图、饼图甚至更多的复杂性。D3js具有灵活性和可定制性，让你容易在你的数据上查看变化，而且可以随着时间的推移自动更新可视化效果。同时，在D3js中使用Oracle，可以让你对数据进行更多的控制、更加高效，从而更好的理解你的数据。
下面让我们看一下如何在Oracle和D3js中激发数据可视化之美的例子。
先初始化页面和挂载点：
Oracle与D3js作品
接下来，我们需要创建并处理数据。实际项目中，通常需要从Oracle中读取数据，但由于时限，我们创建一个简单的假数据来演示。例如，我们有以下产品数据：
let products = [
{name: “Product A”, price: 19.99, quantity: 23},
{name: “Product B”, price: 24.99, quantity: 18},
{name: “Product C”, price: 9.99, quantity: 34},
{name: “Product D”, price: 29.99, quantity: 7},
{name: “Product E”, price: 14.99, quantity: 10}
];
接下来，我们使用D3js来处理数据：
let svg = d3.select(“#contner”)
.append(“svg”)
.attr(“width”, 500)
.attr(“height”, 250);
let bars = svg.selectAll(“rect”)
.data(products)
.enter()
.append(“rect”)
.attr(“x”, (d, i) => i * 80)
.attr(“y”, 0)
.attr(“width”, 50)
.attr(“height”, d => d.price * 5)
.attr(“fill”, “steelblue”);
在以上代码中，我们首先创建了一个SVG元素并定义了其宽度和高度。接下来，我们使用d3.select()来选择HTML的容器元素，并使用此元素来调用 .append() 添加SVG元素。接下来，我们从数据 “products” 中获取我们所需的数据，并在其上调用 .selectAll() 来选取所有的图形元素。接着，使用 .data() 方法将我们的数据绑定到选中的 DOM 元素上，然后使用 .enter() 方法进入元素并使用 .append() 方法添加矩形元素。
bars.attr(“transform”, “translate(0, 250) scale(1, -1)”);
以上代码的功能是使数据正方向向下，因为视觉端口的起点是在左上角。通过使用y轴方向的“scale(-1,1)”并将数据整体移动到视口的底部，我们使用了一个镜像翻转以便于正常使用。
我们仍然需要添加一些坐标轴来标识条状图对象：
let yScale = d3.scaleLinear()
.domn([0, d3.max(products, d => d.price)])
.range([0, 200]);
let yAxis = d3.axisLeft(yScale);
svg.append(“g”)
.attr(“transform”, “translate(50, 250)”)
.call(yAxis);
在以上代码中，我们首先使用 d3.scaleLinear() 创建了一个线性的比例尺，并使用 domn() 和 range() 方法将价值域和值域映射到比例尺上。接着，使用d3.axisLeft() 创建一个纵向的坐标轴，然后将它们附加到 SVG 元素上，并使用 d3.transform() 函数对其进行适当的位移和定位。
以上就是Oracle与D3js结合来创建漂亮的数据可视化的全部教程。使用Oracle和D3Js可以轻易地可视化复杂数据，从而使得你能够更好地理解数据，进而帮助你做出更好的决策。祝你在数据可视化的道路上一路顺风。
