Oracle的IN走索引技术(in走索引 oracle)

Oracle的IN走索引技术

在Oracle数据库中,IN语句经常被使用,但是当IN语句涉及到大量数据的时候,查询性能会受到很大的影响。然而 Oracle 十分聪明,提供了一个优秀的索引技术,可以大大提高IN语句查询的速度。该技术就是 IN走索引。

什么是 IN走索引?

IN走索引是Oracle数据库提供的一种索引算法,它能够有效地优化IN语句的查询性能。简单地说,当一个表的某一列使用了B树索引时,当执行带有IN操作符的语句时,Oracle会自动选择合适的索引进行查询。如果查询的值在B树索引的叶子节点中,那么IN走索引就会起作用。

IN走索引与普通的B树索引的不同之处在于其选择索引查询的方式。在B树索引中,根据WHERE语句的条件,Oracle会找到符合条件的第一个叶子节点,然后从该节点开始遍历每一个叶子节点,直到所有满足条件的数据都被找到。而IN走索引会从每一个待查找的值开始,单独访问B树索引的叶子节点,然后将全部的查询结果合并起来。

为什么要使用 IN走索引?

IN走索引在处理大量数据的IN语句时,性能极佳。因为IN走索引在查找数据时,不需要遍历所有的叶子节点,而是针对每个待查找的值,只搜索相应的叶子节点即可。这种方式会大大减少索引搜索的次数,从而提高查询效率。

如何使用 IN走索引?

要在查询语句中使用IN走索引,需要满足以下三个条件:

1.表的列需要建立B树索引;

2.IN语句中包含的值需要在B树索引的叶子节点中;

3.IN语句中的值必须有序排列(按照B树索引的顺序)。

下面通过一个具体的实例来进行演示。

实例:

假设有一个学生表(student),包含三个字段:id,name和age。我们要查询学生表中的id为1000、2000、3000的学生记录。

我们需要为表的 id 列建立B树索引:

CREATE INDEX idx_student_id ON student(id);

然后,我们需要按照B树索引的顺序,按照id的大小依次输入IN语句中的值:

SELECT * FROM student WHERE id IN (1000, 2000, 3000);

在使用 IN走索引 之前,我们需要先查看当前会话的参数IN_OPTIMIZER_GENERATE_TRANSFORMATION参数的值。如果该参数的值为TRUE,则 Oracle 会优化IN语句的查询计划,自动选择IN走索引。

SQL> show parameter IN_OPTIMIZER_GENERATE_TRANSFORMATION;

NAME TYPE VALUE

———————————— ———– ——————————

in_optimizer_generate_transformation boolean TRUE

可以看到,该参数值为TRUE,说明系统会自动优化IN语句的查询计划,使用IN走索引。

当我们执行查询语句时,会看到Oracle使用了IN走索引进行查询,这也可以通过执行计划验证:

PLAN_TABLE_OUTPUT

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Plan hash value: 3479972381

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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

—————————————————————————

| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 15 | 3 (0)| 00:00:01 |

|* 1 | INDEX RANGE SCAN | IDX_STUD | 3 | 15 | 2 (0)| 00:00:01 |

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Predicate Information (identified by operation id):

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1 – access(“ID”=1000 OR “ID”=2000 OR “ID”=3000)

通过以上查询计划,可以看到Oracle使用了索引扫描,而且是通过IN走索引扫描实现的。

总结

IN走索引是Oracle数据库的一种优秀索引技术,可以大大提高IN语句的查询效率。该算法会针对每个待查找的值进行访问,不需要遍历所有的叶子节点,从而提高查询效率。在使用IN走索引时,需要保证待查找的值在B树索引的叶子节点中,并且按照B树索引的顺序进行输入。如果优化参数被开启,Oracle会自动选择IN走索引进行查询。


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