电商超卖Redis成就双赢（电商超卖 redis）

电商超卖：Redis成就双赢

现在的电商超卖问题突出，有许多原因都是在无论是架构还是业务上都存在问题，使用不当带来的很多服务，而Redis更加受到了青睐。

Redis是一种开源、高性能的内存数据库，性能非常高，支持数据类型更多，能够更好地应对超卖问题。本文将介绍Redis对电商超卖问题的帮助。

Redis可以在更新架构层面上帮助电商改善超卖问题，它发挥了应用缓存的功能，Workerman网络框架中，更新服务应用处理这种超卖事件，应用缓存可以把更新信息进行消除，在更新同一信息时，也可以将缓存一次更新，而不是更新多次，有效缩短内存面。

Redis也可以更好地帮助电商解决超卖问题。Workerman中，用Redis可以同时解决多个超卖问题，基于分布式缓存原理，可以将部分更新由Redis处理，将结果保存在Redis中，从而提高更新的效率和性能；另外，Redis能够通过限流来解决超卖问题，比如在某一段时间内将用户的更新操作限定次数，以此来防止超卖问题的发生。

Redis的应用就可以更有效地解决超卖问题，比如设计一个拓扑结构，将多个更新请求按照等级分发，经过多层内存处理，最终都到达Redis，这样一路数据传输到Redis可能会很慢，尤其是在任何繁忙的情况下，这时候需要Redis的智能算法把多个更新的请求收集到一起，然后一次性更新多个请求，有效地解决超卖问题。

从上面可以看出，Redis在电商超卖问题中扮演着重要的角色，它发挥了应用缓存和限流等功能，有效地解决了超卖问题。结合Redis，电商更快地将请求更新到后端，实现超卖、双赢。

//使用redis限流
$key = "User_".$user_id; 
$max_time = 1000; //假设1000毫秒
$current_time = time();

//获取redis中用户上一次请求的时间
$redis = new Redis(); 
$time = $redis->get($key); 
if($time){
 if($current_time - $time 
  echo "请求太频繁，请稍后重试"; 
  exit; 
 } 
}
//更新用户请求的时间
$redis->set($key,$current_tiem);