统计Redis的QPS数据定位问题的关键突破口（统计redis的qps）

Redis（Remote Dictionary Server）是一个基于内存的key-value型NoSQL数据库，常用于大数据的读写和缓存。由于Redis的高性能，使其成为系统性能定位的关键突破口，调优者需要实时统计Redis的QPS(Query Per Second)数据，及时发现问题。

QPS的概念通常用来衡量某个系统的性能，是指系统在一秒钟能接受多少次查询。统计Redis的QPS过程中，需要借助一系列指标，其中包括Redis服务器CPU使用率、内存使用情况换及虚拟内存Swap情况等。

对于如何统计QPS，目前比较实用的方式有两种，一种是使用redis-cli指令，将查询指令发到Redis服务器上，然后收集Redis服务器返回的信息来计算结果；另一种是使用Redis服务提供的MONITOR指令记录QPS，在收集Redis服务器所有的操作信息，直接计算QPS的值。

下面是使用一行代码实现redis-cli统计QPS的代码展示：

`redis-cli -h host –raw monitor | grep -v ‘ \[\*\] ‘ –line-buffered | awk length $2 == 5 && NF == 3 | awk ‘{print $2011second] += 1}’ | awk ‘BEGIN{for(i=0;i

上面这段代码从Redis服务器收集查询指令，通过过滤命令长度，计算一分钟内查询次数，并将统计结果输出到屏幕中。

综上所述，统计Redis的QPS数据是定位问题的重要定位点，通过指令或代码，及时了解系统的QPS情况，以便快速定位问题。在定位问题的过程中，可以考虑有效利用Redis的QPS数据，在提高系统性能的道路上取得突破。