Redis缓存为程序节省时间（缓存key redis）

随着科技的发展，网络的普及使得越来越多的程序需要处理海量的数据，以及面对大并发、高并发等一系列复杂的场景，由此产生了横向伸缩技术，其中，Redis缓存技术因其功能强大，应用场景广泛，得到了广大程序员的青睐，它能够有效地帮助程序节省时间，提升效率，其作用尤为重要。下面通过一个简单例子来阐述Redis缓存的好处。

假设有一个简单的用户信息查询程序：

“`python

def get_user_info(user_id):

sql = ‘select * from user_info where user_id=%s’

conn = get_conn()

ret = conn.execute(sql)

return ret

该程序每次查询用户信息时，都会去数据库重新取值，比如有100个用户，那么就要执行100次数据库查询，会耗费较多时间，并且由于数据库查询性能受磁盘、网络状况和存储数据量大小等许多因素影响，所以效率不高。

此时，采用Redis缓存技术，就可以有效解决该问题，只要用户信息初始化完毕后，将数据存入Redis缓存中，每次请求的时候，直接从Redis缓存中读取即可，省去了查询数据库的成本，有效实现程序节省时间。

```python
import redis
def get_user_info(user_id):
    conn = get_conn()
    r = redis.Redis(connection_pool=conn)
    if r.exists(user_id):
        ret = r.get(user_id)
    else:
        sql = 'select * from user_info where user_id=%s'
        ret = conn.execute(sql)
        r.set(user_id,ret)
    return ret

从上面的示例可以看出，Redis缓存技术能够有效地减少程序调用数据库的次数，提高效率，减少访问延迟，节省及用户等待时间，是程序节省时间的利器。由此可见，采用Redis缓存技术的好处有很多，如果用得当就能够有效地帮助程序节省时间，提高效率，满足用户要求。