利用Redis防止缓存穿透攻击（缓存穿透redis）

缓存穿透攻击是一种常见的网络攻击手段，它发出的查询请求会有效地命中缓存服务器，从而绕过缓存服务器的限制或者访问缓存未更新的数据，造成安全风险。因此，一定程度上解决缓存穿透攻击(cache penetration attack,CPA)的问题，是构建安全的分布式缓存架构的重要环节。

要有效解决缓存穿透攻击，可以利用Redis作为缓存服务器，它可以解决缓存穿透攻击问题，可以用来处理大量数据和实时缓存查询。

我们可以通过设置Redis超时时间来确保缓存不会永久存储，这样可以让缓存服务器可以更新，同时可以防止缓存污染。

我们可以通过设置 Redis 的即时存储，来验证数据的有效性，这样可以有效地防止响应的缓存信息被绕过。

另外，可以使用Bloom Filter算法，降低缓存穿透攻击的概率，可以将Redis中的key和value过滤一遍，将不存在的key记录下来，然后缓存其结果，以减少内存的消耗。

Java 中缓存穿透攻击的防范代码，可以使用如下代码：

“`java

// 定义默认过期时间

int expireTime = 60;

// 获取缓存结果

String cacheResult = redisLocalService.get(cacheKey);

if (cacheResult == null) {

// 从数据源获取实际结果

String result = dataSourceService.getRealResult(params);

// 将实际结果放入到缓存中

redisLocalService.set(cacheKey, result, expireTime);

return result;

} else {

return cacheResult;

}

以上，就是利用Redis防止缓存穿透攻击的几种方法及对应的代码实例。虽然缓存穿透攻击常见，但通过上述方法可以有效降低高并发系统遭受缓存穿透攻击的风险，提高系统的安全性和可靠性。