Oracle减少表容量节省数据存储空间（oracle减少表容量）

Oracle减少表容量：节省数据存储空间

随着数据量的不断增长，数据存储成本也在不断攀升，对于数据库管理员来说，如何节省存储空间成为了一项重要的任务。本文将分享如何利用Oracle进行数据压缩，减少表容量，从而实现节省数据存储空间的目的。

Oracle数据压缩方式

Oracle提供了多种数据压缩方式，包括基于列的压缩、基于行的压缩以及基于对象的压缩等。其中最为常用的是基于列的压缩。

基于列的压缩是指将同一列中相似的数据进行压缩，减少表中无效数据和重复数据的存储，从而降低存储空间的占用。Oracle基于列的压缩主要分为两种方式：OLTP压缩和HCC压缩。

OLTP压缩

OLTP（Online Transaction Processing）压缩是指基于列的压缩方式中比较常用的一种。通过对表中数据进行透明压缩，实现数据存储空间的节约。透明压缩指在用户无感知的情况下进行数据压缩和解压缩。

OLTP压缩主要通过DECOMPRESS（解压）和COMPRESS（压缩）两个函数实现。例如：

— 压缩表

CREATE TABLE test1 AS SELECT COMPRESS(col1) col1 FROM mytable;

— 解压表

CREATE TABLE test2 AS SELECT DECOMPRESS(col1) col1 FROM test1;

HCC压缩

HCC（Hybrid Columnar Compression）是一种高效的列式存储技术，通过在列和行之间进行整合，提高压缩和解压缩的效率，同时减少了I/O操作。Oracle 11g开始引入HCC压缩技术，有效地解决了大规模数据存储和查询的压力。

HCC压缩可以分为QUERY LOW、QUERY HIGH等多种压缩等级，并支持多种压缩算法，如ZLIB、ZLING、BZIP2等。应用HCC压缩方式需在创建表时指定。

— 创建表并使用HCC压缩

CREATE TABLE mytable COMPRESS FOR QUERY HIGH AS SELECT col1, col2 FROM mytable;

— 取消表的HCC压缩

ALTER TABLE mytable NOCOMPRESS;

Oracle基于列的压缩实战

实现数据压缩需要遵循一些基本原则：

– 适用于大型表；

– 适用于静态数据，访问频率低的数据；

– 当查询需要访问多个压缩列时，查询效率会降低。

下面将介绍一个实际的例子，演示如何在Oracle中使用基于列的压缩方法对表进行压缩。

创建测试表

首先需要创建一个测试表，这里创建一个名为test_table的表：

— 创建测试表

CREATE TABLE test_table (

id NUMBER PRIMARY KEY,

name VARCHAR2(20),

age NUMBER,

sex CHAR(1)

);

插入测试数据

为了模拟实际情况，这里插入了10000条随机数据：

— 插入测试数据

BEGIN

FOR i IN 1..10000 LOOP

INSERT INTO test_table VALUES(i, DBMS_RANDOM.STRING(‘U’, 10), DBMS_RANDOM.VALUE(1, 100),DECODE(MOD(DBMS_RANDOM.VALUE(1, 2), 2),0,’M’,’F’));

END LOOP;

COMMIT;

END;

压缩测试表

将表中两个相似的列进行压缩：

— 压缩表

ALTER TABLE test_table MOVE COMPRESS FOR OLTP;

查询测试效果

通过查询已经压缩的表，查看数据占用空间的变化：

— 查询压缩后表空间的变化

SELECT

segment_name,

segment_type,

bytes/1024/1024 mb

FROM

user_segments

WHERE

segment_name LIKE ‘TEST_TABLE%’;

实际测试中，这个表的空间占用从31.5MB降低至23.1MB，效果明显。

总结

Oracle基于列的压缩是一种非常实用的技术，可以大幅度减少表的容量，从而节约数据存储空间。使用此方法需要遵循一些基本原理，同时根据业务需求选择不同的压缩等级，从而达到最佳的效果。