自定义注解Redis实现简易缓存系统（自定义注解redis）

作为一个程序员，需要自己动手构建一个便于使用的缓存系统，可以实现这样的功能：将常用的数据放入缓存，以提高系统的性能，尤其是在大数据量的情况下。这里介绍Redis实现简易缓存系统的步骤，从问题定义到实现。

### 问题定义

什么是Redis缓存？Redis缓存是一种快速、高效的缓存方式，它可以将数据储存在内存中，以提高对相关数据的处理能力。针对Redis，可以采用以下步骤来设计一个高效的缓存系统：

（1）我们需要定义一个缓存接口，以便将缓存系统集成到当前的系统中；

（2）实现缓存接口，采用Redis作为存储媒介，利用Redis来提高处理能力；

（3）建立自定义注解，作为标识，标注希望添加缓存功能的方法；

（4）使用AOP技术，针对标注了自定义注解的方法，环绕其实现缓存功能；

（5）设计并实现合适的缓存失效和清理策略，以便保持系统的高效运行。

### 代码实现

（1）自定义注解（Cache）：

“`java

@Target(ElementType.METHOD)

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

public @interface Cache {

}

（2）缓存接口：

```java
public interface CacheService {
    /**
     * 将结果加入缓存
     * @param key
     * @param value
     */
    void putCache(String key, Object value);
    /**
     * 从缓存中取出结果
     * @param key
     * @return
     */
    Object getCache(String key);
    /**
     * 从缓存中移除结果
     * @param key
     */
    void removeCache(String key);

}

（3）实现CacheService，使用Redis作为存储媒介：

“`java

public class RedisCacheService implements CacheService {

private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheService.class);

private Jedis jedis;

public RedisCacheService(Jedis jedis) {

this.jedis = jedis;

}

@Override

public void putCache(String key, Object value) {

// 通过序列化符将value转换成字符串

byte[] cacheValue = SerializeUtil.serialize(value);

jedis.set(key.getBytes(), cacheValue);

}

@Override

public Object getCache(String key) {

// 通过key从redis中查找value

byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes());

// 通过反序列化符将获取到的value转换回对应类型

return SerializeUtil.unserialize(bytes);

}

@Override

public void removeCache(String key) {

jedis.del(key.getBytes());

}

}

（4）使用AOP技术，结合自定义的注解（Cache），实现缓存系统：

```java
@Aspect
@Component
public class CacheAspect {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CacheAspect.class);

    private Jedis jedis;

    private CacheService cacheService;

    public CacheAspect(Jedis jedis) {
        this.jedis = jedis;
        this.cacheService = new RedisCacheService(jedis);
    }
    @Around("@annotation(Cache)")
    public Object cacheAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        // 获取方法参数
        Object[] args = joinPoint.getArgs();
        // 构造缓存的key
        String key = getMethodSignature(joinPoint); 
        //从cacheService中获取缓存结果
        Object objectResult = cacheService.getCache(key); 
        if (objectResult != null) {
            log.info("命中缓存, key={}, result={}", key, objectResult);
            return objectResult;
        } 
        log.info("缓存未命中, key={}", key);
        // 调用原方法，获取结果
        Object proceedResult = joinPoint.proceed(args); 
        // 把结果加入到缓存中
        cacheService.putCache(key, proceedResult);
        return proceedResult;
    }
  
    private static String getMethodSignature(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        StringBuilder sb = new StringBuilder(method.getDeclaringClass().getName()).append(".").append(method.getName());
        // 拼接参数列表
        Arrays.stream(method.getParameterTypes()).forEach(x -> sb.append(x.getName())); 
        return sb.toString();
    }
}

### 结果

通过以上的步骤，我们可以利用Redis作为存