其他数据库 2023-05-02

解决Redis穿透与雪崩新思路，新机制（解决redis穿透和雪崩）

Redis穿透及雪崩是分布式系统中普遍出现的两个性能缺陷。Redis穿透是由于数据过期导致的缓存穿透；雪崩是由于缓存数据过期时间不一致，所有缓存失效一起发生，形成雪崩效应。 Redis穿透和雪崩的症状是一致的，但原因不同，解决办法也有所不同。

一、解决Redis穿透

1、利用缓存失效时间

Redis数据过期时间统一设置，简单有效，对于很多小型Web系统可满足需求。具体代码如下：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('key', 'value', ex=60)

2、限制最大容量

根据每次请求数据量，设定最大缓存容量，及时清理缓存，达到解决穿透的目的，具体代码如下：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

if r.llen('key') >= 1000:
    r.ltrim('key', 0, 500)

二、解决Redis的雪崩

1、设置随机的缓存时间

缓存数据过期时间不一定，设置一个随机数范围来设置数据的过期时间，可以定时清理缓存，在不造成雪崩效果的情况下，清理掉过期的缓存数据，具体代码如下：

import random
 import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('key', 'value', ex=random.randint(60, 1000))

2、引入新机制

可以通过消息总线将相关的缓存更新事件通知到应用上，让应用去更新，避免更新缓存时造成的雪崩效应；还可以引入热点缓存的机制，在某些操作多应用的情况下，数据更新缓存后就不会立即失效，避免多实例缓存数据同步问题，极大程度上减少了雪崩效应。

总结：Redis穿透与雪崩是分布式系统常见的两个性能缺陷，可以通过设置缓存失效时间，设置最大容量，随机设置缓存时间，引入新机制等方式得以解决。

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