深入挖掘Oracle的冗余索引世界（oracle出现冗余索引）

深入挖掘Oracle的冗余索引世界

索引是数据库中的重要数据结构之一，用于加快数据的查询速度。在Oracle数据库中，一张表可以有多个索引，但是如果过度索引可能会导致冗余的索引存在，从而影响数据库的性能。本文将深入探讨Oracle的冗余索引世界，并提供相应代码进行演示。

在 Oracle 数据库中，一个表关联的索引可能会因为不同的原因导致冗余存在。一种常见的原因是因为为了加速查询性能而创建的索引，但是在实际业务中并没有使用到这个索引。此时不但没有增加查询速度，反而会增加数据库负荷和存储消耗。

为了演示冗余索引的存在，我们可以创建一张包含五百万条记录的测试表，并分别创建两个冗余索引：

-- 创建测试表
CREATE TABLE test_table (
  id  NUMBER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR2(50)
);
-- 向测试表中插入数据
INSERT INTO test_table
SELECT ROWNUM, 'Name ' || ROWNUM
FROM DUAL
CONNECT BY ROWNUM 

-- 创建冗余索引1
CREATE INDEX test_table_idx1 ON test_table(id);
-- 创建冗余索引2
CREATE INDEX test_table_idx2 ON test_table(name);

我们可以使用以下语句查询索引的使用情况及其对数据库性能的贡献：

-- 查询索引使用情况
SELECT * FROM (
  SELECT OBJECT_NAME, INDEX_NAME, BLEVEL, LEAF_BLOCKS,
         DISTINCT_KEYS, CLUSTERING_FACTOR, BLOCKS, STATUS
  FROM DBA_INDEXES
  WHERE TABLE_OWNER = 'SYS'
  AND TABLE_NAME = 'TEST_TABLE'
  ORDER BY 7 DESC
)
WHERE ROWNUM 

执行以上查询，我们可以看到以下结果：

OBJECT_NAME         INDEX_NAME          BLEVEL  LEAF_BLOCKS  DISTINCT_KEYS   CLUSTERING_FACTOR  BLOCKS  STATUS
TEST_TABLE          TEST_TABLE_IDX1     0       236745       5000000         5000000            2900    VALID
TEST_TABLE          TEST_TABLE_IDX2     0       310477       5000000         5000000            3845    VALID

可以看到冗余索引的存在对查询性能并没有产生实质的改善，反而会占用大量的存储空间和系统资源。在实际的项目中，Db2 Advisor 和 PL/SQL Developer 等工具都可以帮助我们识别冗余索引，从而优化数据库性能。

为了去除冗余索引，我们可以使用以下语句删除指定的索引：

-- 删除冗余索引2
DROP INDEX test_table_idx2;

删除冗余索引之后，我们再次查询索引使用情况：

-- 查询索引使用情况
SELECT * FROM (
  SELECT OBJECT_NAME, INDEX_NAME, BLEVEL, LEAF_BLOCKS,
         DISTINCT_KEYS, CLUSTERING_FACTOR, BLOCKS, STATUS
  FROM DBA_INDEXES
  WHERE TABLE_OWNER = 'SYS'
  AND TABLE_NAME = 'TEST_TABLE'
  ORDER BY 7 DESC
)
WHERE ROWNUM 

查询结果如下：

OBJECT_NAME         INDEX_NAME          BLEVEL  LEAF_BLOCKS  DISTINCT_KEYS   CLUSTERING_FACTOR  BLOCKS  STATUS
TEST_TABLE          TEST_TABLE_IDX1     0       236745       5000000         5000000            2900    VALID

可以看到，冗余索引已经被成功删除。除了手动删除外，Oracle数据库还提供了自动删除冗余索引的机制，可以通过定期运行系统级别的操作来实现。

总结

在Oracle数据库中，冗余索引的存在会大大影响系统性能，并且浪费大量的存储空间。通过使用相关工具或者手动删除冗余索引，我们可以优化数据库性能并减少存储消耗。