快速上手CSV文件快速导入MySQL数据库（csv导入mysql教程）

CSV文件是一种常见的数据格式，可用于存储大量的表格数据，并且易于处理和存储。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它支持用于导入数据的多种文件格式，包括CSV。在本文中，我们将探讨如何使用CSV文件快速导入MySQL数据库。

步骤一：创建数据库表格

在导入CSV文件之前，我们需要先创建一个MySQL数据库表格。可以利用以下SQL语句在MySQL中创建一个简单的表格：

CREATE TABLE test (
    id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(30) NOT NULL,
    eml VARCHAR(50) NOT NULL
)

此表格中包含三列：一个自增ID列、一个名称列和一个电子邮件列。可以根据具体需求进行修改和调整。在创建表格之后，我们可以继续导入CSV文件。

步骤二：准备CSV文件

下一步是准备要导入的CSV文件。我们假设文件名为`test.csv`，它应该包含与MySQL表格相同的列名，并且应该按照逗号分隔符分隔数据。例如：

id,name,eml
1,John Doe,john@example.com
2,Jane Smith,jane@example.com
3,Bob Johnson,bob@example.com

在URI格式中引用CSV文件将其路径引用到你的硬盘驱动器中：

file:///C:/Users/you/Desktop/test.csv

如果CSV文件太大而无法在本地处理，则可以将其上传到MySQL服务器上。

步骤三：使用LOAD DATA命令导入CSV文件

一旦准备好CSV文件并创建好数据库表格，我们就可以使用MySQL的“LOAD DATA”命令将CSV文件数据导入到MySQL表格中。以下是使用LOAD DATA命令导入CSV文件的简单示例：

LOAD DATA INFILE '/path/to/test.csv'
INTO TABLE test
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

在上述命令中：

– `/path/to/test.csv`是CSV文件的位置和文件名。

– `test`是表的名称。

– `FIELDS TERMINATED BY ‘,’`指定逗号作为字段分隔符。

– `LINES TERMINATED BY ‘\n’`完成行分隔符的指定。

– `IGNORE 1 ROWS`指定忽略CSV文件的首行。该行通常包含列名。

运行上述命令后，CSV文件中的数据将自动加载到MySQL表格中。你可以使用SELECT命令检查确认数据已经被成功导入。

总结

CSV文件是一种常见的数据格式，易于处理和存储。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，支持多种文件格式，包括CSV。要快速导入CSV文件到MySQL数据库中，我们可以通过以下步骤轻松地完成：

– 创建MySQL数据库表格。

– 准备CSV文件。

– 使用LOAD DATA命令将CSV文件数据导入到MySQL表格中。

有趣且诱人的是，我们可以使用Python语言，通过第三方库pandas对CSV文件进行DataFrame格式的快速转换，再将DataFrame转换成SQL指令，直接导入到MySQL数据库中的指定TableName中：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

df_csv = pd.read_csv(r"/path/to/test.csv")
mysql_engine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@localhost/database")
df_csv.to_sql("test", mysql_engine, index=False, if_exists="append")

以上就是本文的CSV文件快速导入MySQL数据库的介绍和步骤，希望对你有所帮助。