使用CSV文件快速将数据写入MySQL（csv文件写进mysql）

使用CSV文件快速将数据写入MySQL

在现代化的数据存储和处理中，MySQL是最常用的关系型数据库管理系统之一。在处理大量数据时，但往往需要使用CSV文件将数据导入MySQL以提高效率。正如我们所熟知的，CSV文件是广泛使用的小型数据库，可以轻松地将其转换为MySQL表。

在本文中，我们将探讨使用CSV文件将数据迅速写入MySQL的最佳方法。让我们一步步跟随下面的步骤进行。

步骤1：创建一个MySQL数据库

首先需要创建一个MySQL数据库。要创建一个数据库，请运行以下命令。

“`sql

CREATE DATABASE my_database;

在这个例子中，我们创建了一个名为my_database的数据库。

步骤2：创建一个MySQL表

需要创建一个包含要导入数据的MySQL表。要创建新表，请使用以下SQL命令。

```sql
CREATE TABLE my_table(
   id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   name VARCHAR(30) NOT NULL,
   age INT NOT NULL,
   PRIMARY KEY (id)
);

上述命令将在my_database数据库中创建名为my_table表。表包含id，name和age三列，其中id为主键。

步骤3：创建一个CSV文件并填充数据

现在，需要创建一个CSV文件并填充使其数据与MySQL表列匹配的列。以下是一个示例文件。

“`csv

name,age

John,25

Lara,30

Robert,33

该示例文件包含两列，分别是名字和年龄。请注意，数据必须以逗号分隔，用换行符分隔行。

步骤4：编写Python代码

现在已经准备好将CSV文件的数据导入MySQL表。为此，请编写Python代码。以下是要执行的Python代码（如需使用，请稍微更改其变量）。

```python
import csv
import mysql.connector
 
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="my_database"
)
 
mycursor = mydb.cursor()
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for i, row in enumerate(reader):
        if i == 0:
            continue
        sql = "INSERT INTO my_table (name, age) VALUES (%s, %s)"
        mycursor.execute(sql, tuple(row))

mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

请注意，我们使用了Python的csv和mysql.connector库。另外，您需要使用自己的MySQL用户名和密码。以下是代码的解释：

– 打开和读取CSV文件。

– 循环遍历CSV文件的行。

– 忽略标题行。

– 使用INSERT INTO将数据插入该列的MySQL表列。

– 提交更改。

在执行此代码之后，您的CSV数据将被快速添加到MySQL表中。

总结

使用CSV文件快速将数据写入MySQL是快速而简单的过程。遵循上述步骤，并使用Python中的csv和mysql.connector库，可以在几行代码中完成这一操作。这使MySQL成为处理大量数据的最佳选择。