解决高并发问题：使用Redis分布式锁（高并发redis分布式锁）

高并发是指在给定时间内，多个请求同时访问同一个服务的现象，它给系统的正常运行带来了挑战。如果未能处理好高并发，则可能会导致系统运行速度减慢，甚至假死。

Redis是一种使用灵活，性能出色的key-value存储数据库，它被许多应用程序用作数据库缓存层。在解决高并发问题时，可以将其用作分布式锁。

Redis的分布式锁实现需要使用一些原子操作，如SETNX / INCR / GETSET等。以下是用于设置和维护分布式锁的示例代码：

//设置分布式锁

public static boolean setDistributedLock(String key, String value) {

Jedis jedis = null;

try {

jedis = RedisPoolUtil.getJedis();

String result = jedis.set(key, value, “NX”, “EX”, 10000);

if (“OK”.equals(result)) {

return true;

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

RedisPoolUtil.returnResource(jedis);

}

return false;

}

//维护分布式锁

public static boolean maintainDistributedLock(String key, String value, String newValue) {

Jedis jedis = null;

try {

jedis = RedisPoolUtil.getJedis();

if (value.equals(jedis.get(key))) {

String result = jedis.setex(key, 10000, newValue);

if (“OK”.equals(result)) {

return true;

}

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

RedisPoolUtil.returnResource(jedis);

}

return false;

}

//释放分布式锁

public static void releaseDistributedLock(String key, String value) {

Jedis jedis = null;

try {

jedis = RedisPoolUtil.getJedis();

while (true) {

jedis.watch(key);

if (value.equals(jedis.get(key))) {

Transaction transaction = jedis.multi();

transaction.del(key);

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