高并发下Redis采用加锁保证数据安全（高并发redis 加锁）

在用户量大并发条件下，使用Redis做缓存服务的安全性是非常重要的，加锁往往是保证数据安全的重要方法之一。

为了避免在缓存读取操作中出现竞态条件，可以采用分布式锁来保证数据的安全性，改善读写并发性能，常用的分布式锁如Redlock和Twemproxy等，会利用客户端分布式事务的技术，向Redis集群中所有节点添加一个锁，使得多个客户端在获取到相同的锁时才可以执行操作，从而保证数据的安全性。

要在Redis中实行加锁，可以使用Redis自身提供的Lua脚本功能，使用SETNX操作，可以在高并发的情况下，以原子性的方式来实行加锁，具体代码实现如下：

-- 加锁
local lock = redis.call('SETNX', KEYS[1], ARGV[1])
if lock == 1 then 
    -- 设置超时时间
    redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2]) 
    return lock 
end
-- 解锁
local lock = redis.call('GET', KEYS[1])
if not lock then 
    return 0 
end
if lock == ARGV[1] then 
    return redis.call('DEL',KEYS[1]) 
end

另外，在Redis集群中如果实行加锁，可以使用sentinel这种工具添加一个锁，保证在集群中的任一个物理节点都只有一个线程拿到锁，从而来进行下一步操作，而另外的请求，在加锁失败时就被抛弃，从而避免了脏读、脏更新等数据异常情况的出现。

总结而言，在缓存读取操作中，使用Redlock和Twemproxy等分布式锁，加上Redis Lua脚本功能和sentinel这种工具，能够有效保证在高并发环境下Redis缓存数据的安全性，同时也能够有效提高Redis的读写性能。