查询的分析优化MSSQL: 分析优化十几万慢查询（mssql 十几万慢）

《查询的分析优化MSSQL：分析优化十几万慢查询》

在MSSQL数据库中，经常会遇到查询慢的问题。对于分析优化十几万慢查询来讲，有几个重要的步骤。

首先，应当分析慢查询原因。可以使用熟悉的查询优化工具，如SQL Profiler或执行计划，来鉴定慢查询。我们可以使用SQL Profiler来查看优化建议，找出慢查询的原因。同时，可以使用执行计划来查看哪些部分是性能瓶颈所在，以及如何改善性能。

其次，应当分析慢查询的总体负载情况，从数据库层面查看总体查询性能。可以使用查询计数工具或缓存命中率工具等，来查看整体查询性能，以及查询类型在不同时间段的变化情况。

最后，应使用MSSQL中提供的工具，如索引建议、相关日志分析、查询优化建议等，对十几万慢查询进行优化。比如，可以使用索引建议分析慢查询，并创建索引帮助提高查询性能；也可以分析日志，以查看在不同时间段的查询情况，以及哪些索引可以提高查询性能；同时，可以使用查询优化建议来改善慢查询。

最终，对于分析优化十几万慢查询，根据不同情况，可以使用如下SQL语句：

–查看索引建议

SELECT * FROM sys.dm_db_missing_index_details;

–查看性能瓶颈

SELECT * FROM sys.dm_exec_query_stats;

–查看查询优化建议

SELECT * FROM sys.dm_exec_query_plan;

通过以上步骤，可以有效地分析及优化十几万慢查询。选择合适的索引，可以提高查询效率。同时，要测试和校验，确保优化生效。

此外，在分析优化十几万慢查询时，也可以使用其他工具，比如：DMV（动态管理视图）、SQL Memory Manager，以及利用性能分析脚本等，来检测性能瓶颈和其他慢查询问题，并进行分析优化。

以上就是MSSQL中查询优化的几个重要步骤，借助这些工具可以有效地分析和优化十几万慢查询。