MSSQL实现多表树结构查询与构建（mssql 多表树结构）

在软件系统中，树结构是常用的数据结构之一。它具有灵活的结构形式，因此在工程实际中常常作为有效的数据表现和存储形式，如文件系统路径、组织结构、URL路由等。今天我们就来讨论一下，在MSSQL中如何使用多表树结构查询，以及如何构建这种多表树结构查询结构。

首先，我们来具体介绍 MSSQL下如何使用多表树结构查询。首先，定义一个存储树结构的表：

“`Sql

CREATE TABLE TreeNode(

ID INT not null Primary Key,

ParentID INT,

Name VARCHAR(50)

)

我们在表TreeNode中定义了三个字段 ID, ParentID, Name。其中，ID是该节点的唯一标识，ParentID是记录该节点的父节点的ID，Name字段用来记录该节点的名称。

接着，我们定义另一个用来存储其他信息的表：

```Sql
create table TreeData(
   ID INT,
   Age INT
)

TreeData表中定义了两个字段 ID 和 Age，分别对应TreeNode表中的ID字段和节点的年龄信息。

最后，我们来使用MSSQL语句来查询它们的父节点的年龄信息：

“`Sql

SELECT ID,Name ,Age

FROM TreeNode tn

LEFT JOIN TreeData td

ON tn.ID = td.ID

WHERE tn.ParentID = ‘1’

通过使用MSSQL的连接查询，我们可以轻松查询出当前节点的父节点的年龄信息。

接下来，我们来介绍下如何使用MSSQL构建树结构查询结构。首先，我们使用MSSQL的递归查询语句来查询构建树结构：

```Sql
WITH TreeNode AS
(
   SELECT ID, ParentID, Name FROM TreeNode 
   WHERE ID = '1'
   UNION ALL 
   SELECT a.ID, a.ParentID, a.Name  
   FROM   TreeNode a
       INNER JOIN TreeNode b 
       ON a.Parent = b.ID
)
SELECT * FROM Treenode

上面的代码中我们使用了MSSQL的WITH关键字，定义了TreeNode的一个递归查询结构，即以ID = 1为根节点，按父子关系递归查询出所有节点。这样，就可以简单方便地构建出树结构。

本文介绍了MSSQL中多表树结构查询与构建，如果我们需要使用树结构，可以利用MSSQL的特性和功能，轻松查询和构建出所需要的树结构。