MSSQL中构建查询视图实现数据检索（mssql 查询视图）

在数据库设计中，查询视图可以帮助实现对数据的检索和操作，对于MSSQL有着十分重要的作用。本文将介绍在MSSQL中构建查询视图的实现方法，以及创建好的查询视图的数据检索功能。

在MSSQL中，使用查询视图可以将用户表中的属性和集合结合在一起，作为虚拟表格用于实现查询。构建查询视图时，需要使用CREATE VIEW关键字，用于根据不同的数据源和条件生成新的虚拟表。例如，获取用户表中所有年龄大于20岁的用户信息，可以使用如下代码：

CREATE VIEW v_age_over20

AS

SELECT * FROM users

WHERE age > 20;

以上代码中，视图的名称是：v_age_over20；其中的SELECT语句的内容用来根据age大于20的条件进行过滤，从而获取应用程序中满足条件的数据。

构建完查询视图后，可以使用SELECT * FROM *视图名称*的方式进行查询，来实现对视图中获取的信息的检索。

例如，如果要检索构建的v_age_over20视图，可以使用SELECT * FROM v_age_over20语句进行检索，进而获取视图中所有用户表中年龄大于20岁的用户信息，简化了数据检索的操作，方便获取数据。

此外，在MSSQL中也可以使用查询视图来构建连接查询，把不同的查询结果组合在一起，用来构建复杂的报表。例如，把销售数据表和客户数据表混合在一起，可以使用如下语句构建查询视图：

CREATE VIEW v_sales_customers

AS

SELECT sales.customer_id, sales.product_id, customers.name

FROM sales

INNER JOIN customers

ON sales.customer_id=customers.id;

以上代码中，获取到的是销售数据表中客户ID和产品ID，和客户数据表中用户名；构建完查询视图后，则可以使用SELECT * FROM v_sales_customers这样的语句，检索由该视图收集的信息，方便实现复杂的数据检索功能。

通过本文的介绍可知，使用查询视图可以在MSSQL中有效地实现数据检索，方便且高效，增加了应用的可读性和简洁性。