解决Redis雪崩和穿透式访问（redis 雪崩和穿透）

Redis雪崩和穿透式访问是Redis应用中常见的性能问题，本文将介绍两种性能问题的定义及解决方案。

Redis雪崩是指在Redis低负载节点上，当无节制的请求同时袭来时，会出现的性能崩溃现象。简单的来说，Redis雪崩就是因为无节制的Redis请求造成的Redis实例资源过载，使得Redis性能下降，或者Redis实例宕机，甚至丢失数据导致数据不一致等情况。

要解决Redis雪崩的问题，首先需要做的是检测Redis服务器的负载情况，以便及时发现Redis服务器的负载过高情况。可以通过查看Redis的最近的客户端的连接数和系统的负载情况等指标来检测Redis服务器的负载情况。

此外，可以使用缓存过期策略，或者对流量策略进行健康检查，主动清理过期或异常的缓存，以减少不缓存存在的请求。此外，可以采用访问限流、降级、异步超时校验等技术，识别故障实例，拒绝非法访问，并让不重要的服务压力减少。

上述技术可以缓解Redis雪崩问题，但不能完全避免Redis雪崩，另外，还有穿透式访问的情况需要注意。穿透式访问指的是，由于用户请求数据不存在，导致系统每次都要到Redis服务器请求，从而造成的集群大量的冗余读请求，对系统整体性能有比较大的影响。

要解决穿透式访问的问题，需要采取预加载缓存、字典服务或者布隆过滤器等相关技术，可以在低资源占用的前提下，有效减少穿透式访问，从而提升系统性能。下述代码展示了如何使用redis实现布隆过滤器：

//BloomFilter使用
const bloomFilter = client.createBloomFilter(1000, 0.01); 
//布隆过滤器建立1000个位数组，判断0.01的误报率
//添加一个字符串
bloomFilter.add('myString');
//查询字符串是否存在
bloomFilter.exits('myString'); //TRUE

以上就是有关Redis雪崩和穿透式访问的定义及其解决方案的介绍。Redis雪崩的问题可以通过检测Redis服务器负载情况、缓存过期策略、流量策略检查、访问限流等技术来缓解。而穿透性访问的问题，可以通过预加载缓存、字典服务和布隆过滤器等技术来解决。