用Hive实现MySQL数据快速导入（hive数据导入mysql）

Hive是建立在Hadoop之上的一个数据仓库工具，它提供了类SQL的查询语言，可以用来快速进行海量数据的分析和统计。本文介绍在使用Hive的情况下，如何快速导入MySQL数据的操作方法。

1. 通过sqoop将MySQL的数据导出至HDFS

使用sqoop将MySQL的数据导出到HDFS上面，不仅可以将MySQL的表结构导出，还可以将多个表的数据导出来，非常的方便。预先在MySQL上面准备好需要导出的数据表，然后使用sqoop将数据导出到HDFS，代码如下：

sqoop export \

–connect jdbc:mysql://IP:PORT/DatabaseName \

–username USERNAME \

-P \

–table TABLE_NAME \

–export-dir /path/in/hdfs \

–input-fields-terminated-by ‘\t’

2. 使用Hive从HDFS上面创建数据表

使用Hive从HDFS上面读取上一步中sqoop导出的数据文件，然后使用Hive的SQL语句创建对应的表结构。下面是创建一个名为TEST_TABLE的表结构的代码：

CREATE EXTERNAL TABLE TEST_TABLE(

ID INT,

NAME VARCHAR(20),

AGE INT

)

STORED AS

TEXTFILE

LOCATION ‘/path/in/hdfs‘;

3. 数据加载MySQL

最后使用Hive将新建的表结构加载到MySQL中，以完成数据导入。可以使用以下代码进行加载：

INSERT INTO TABLE_NAME

SELECT * FROM TEST_TABLE;

通过以上三步，就可以快速使用Hive将MySQL数据导入到HDFS中了。Hive作为一种利用Hadoop系统处理海量数据的工具，相比SQL来说，其计算效率更高，而且具有可扩展性。使用Hive导入MySQL的数据，可以帮助用户更好的分析数据，从而提升工作效率。