Linux与TBB：建立稳定的数据处理环境（linuxtbb）

Linux是当今应用最为广泛的操作系统之一，它的开放性和可灵活配置性，使其广泛地应用于企业服务器，超级计算机，物联网，移动端、家庭媒体中心等不同领域。在伴随着信息技术的不断发展，越来越多的数据要被收集、存储和处理，而TBB（Threading Building Blocks）可以帮助我们管理这样复杂的环境。

TBB是一个库，它是由Intel开发的免费的，可以在Linux平台上快速运行的并发支持库，可以用来构建更高效的程序。它向开发人员提供了一系列高度封装的并发概念，如任务划分，原子操作，数据流控制，调度分块等，无需它们关心底层的细节和实现。它使得程序在任何一个并发架构中使用性能最大化，无论它是多核处理器，基于IntelThreadingBuildingBlocks或其它支持库，以及集群系统和多处理器架构等。 TBB对任何Linux环境（嵌入式Linux，服务器Linux或桌面Linux）都可以有效的工作。

TBB可以有助于构建Linux的强大的数据处理环境。它拥有强大的并发编程，更有效的多线程编程可以帮助我们收集、存储、处理更多的数据，从而提高系统整体性能。特别是在大数据处理，机器学习以及海量数据存储中，使用TBB可以大大提高程序的效率，帮助工程师更好的管理复杂的数据。并且，TBB还支持不断变化的Linux环境，可以在跨平台应用编程中有很好的移植性。

另外，TBB支持一系列调试和分析工具，可以帮助工程师更加完善的管理Linux平台的数据处理过程，并减少出错的概率。因此，Linux上的TBB技术可以帮助工程师们更好地维护系统环境，构建稳定、高效的数据处理环境。

总之，TBB可以有效的帮助我们构建Linux下的高效数据处理环境。它提供的高度封装的服务可以使得系统的性能最大化，而且还能帮助工程师们更好的实施和管理整个系统环境，为企业服务器，超级计算机，移动端及家庭媒体中心等不同领域提供更安全、稳定的服务。

#include

int main(){

//定义任务

tbb::task_group group;

group.run(someFuc);

//启动任务系统

tbb::task_scheduler_init init;

//等待任务完成

group.wait();

return 0;

}