探究MySQL统计信息的重要性及使用方法（mysql统计信息）

MySQL统计信息是指MySQL在操作过程中积累的有关索引使用情况的信息,它通过检查索引,识别在查询过程中出现的重复值，对数据进行统计,让MySQL更快更准确地查询数据。MySQL统计信息在数据库优化中一直是重要一环,它提供给MySQL以有关数据表存储引擎或索引所持有的数据信息。MySQL统计信息可让MySQL知道查询范围、准确匹配索引列值、给出selectivity估计，以优化查询的执行效率。

MySQL的统计信息包括访问统计、行统计、字段统计等,统计信息能够实现优化器的查询优化工作。MySQL中的统计信息可以通过SHOW TABLE STATUS 或SHOW INDEX IN table来查看。

MySQL统计信息是MySQL自带的优化功能,充分利用MySQL统计信息可以帮助MySQL更高效的执行SQL查询。MySQL在数据更新、插入、删除等情况下的统计信息将及时更新表的统计信息，也就是说在数据经历变动之后，MySQL会按照规定的时候更新相应的统计信息，以应对变动的数据的执行情况。

MySQL统计信息可以使MySQL根据不同表、索引的更新状况和查询条件来选择合适的查询计划,使用MySQL统计信息优化查询可以避免碎片化,减少数据库碎片化,大大提升MySQL的查询性能。

我们可以使用OPTIMIZE TABLE 命令来手动进行MySQL统计信息的更新。也可以使用ANALYZE TABLE和CHECK TABLE命令，这些命令将会给出各种状态给出更加详细的信息，可以将这些信息及时的传递给MySQL，让MySQL更准确的生成查询计划。

总之MySQL统计信息是MySQL数据库优化工作非常重要的一部分,它可以让MySQL更准确计算查询中出现的重复值，更高效的查询数据。我们可以使用optimizing table和analyze table等更新MySQL统计信息，来保持MySQL查询优化工作持续进行，从而最大程度的提高MySQL查询性能。