Redis如何实现高并发抢购？（redis实现抢购）

Redis高并发抢购是在很短的时间内，多个客户同时访问相同的数据，同时修改数据，从而产生数据混乱以及同步异常等问题。其中，Redis利用其高性能特性，对抗多个用户在很短时间内同时访问服务器。

Redis实现高并发抢购，一般会使用一种令牌桶机制。首先，在抢购开始之前，服务器会向Redis中初始化一定数量的令牌，每个令牌代表一个请求（称为抢购预订单）。接下来，客户端发起一个抢购请求的时候，服务器会查看Redis中的令牌，如果令牌还有，则发放给客户端，客户端拿着该令牌可以正常抢购；如果抢购的进行的比较火热，令牌就会被消耗掉，此时客户端就没有机会抢购了。令牌桶将根据抢购情况，动态调整预订单数量，达到抢购吞吐量与负载均衡的目的。

下面是一段Redis实现令牌桶机制的代码：

int tokenBucket(String key ,Long tokenNum, long timeout ){
     //取出令牌桶剩余令牌数量
     Long curToken = redis.incrBy(key,0);
     //判断令牌桶是否存在
     if(curToken == null){
        //首次初始化令牌桶
        curToken = redis.incrBy(key,tokenNum);
        //设置超时时间
        redis.expire(key,timeout);
     }
     //向令牌桶中添加令牌
     if(curToken
        curToken = redis.incrBy(key,tokenNum-curToken);
     }
     //判断令牌桶内令牌数量是否够用，够用减1，不够用返回null
     if (curToken >= 1 ){
        curToken = redis.incrBy(key,-1);
        return 1;
    }
    return null;
}

经过令牌桶机制，客户端请求被拒绝前，服务器会先检查Redis中的令牌情况，超过令牌数量的请求将重新回滚。这样就能更加合理的调度请求，避免高并发下的访问峰值，从而保证服务的稳定性和可用性。

总之，Redis实现高并发抢购，通过令牌桶机制可以实现负载均衡，动态调整令牌数量，抢购者可以更加合理的抢购，避免数据混乱以及同步异常等问题，能够以最佳的系统性能来保证高并发抢购的需求。